DeepMind,满足Android

时间:2019-03-10 14:10:27 阅读:2次

  我们很高兴地宣布DeepMind与谷歌和Android之间的新合作,这是全球最受欢迎的移动操作系统。我们共同创建了两项新功能,这些功能将在今年晚些时候运行Android P的设备上使用:

自适应电池:智能电池管理系统,使用机器学习来预测接下来需要哪些应用,提供更可靠的电池体验。
自适应亮度:基于算法的屏幕亮度个性化体验在不同的环境中学习你的亮度偏好。

  这对我们来说是一个令人兴奋的第一次。我们之前与Google的合作建立在大规模的基础设施之上,包括减少数据中心能源使用的项目,优化Google Play中的推荐,以及将WaveNet的声音带给全球的Google智能助理和Google云平台客户。

  但这一次我们正在部署运行在单个移动设备的计算能力上的技术 - 比典型的机器学习应用程序低几个数量级。以下是它们的工作原理:

自适应电池

   Android一直致力于通过其每个版本的操作系统来延长电池寿命。这应该不足为奇,因为对智能手机用户的调查显示电池寿命是首要任务。

  今天,电池电量用于保持应用程序在后台保持最新状态,以便在用户下次打开应用程序时保持新鲜状态。但是没有人以相同的频率使用手机上的所有应用程序,因此在许多情况下可能没有必要使用电池。

  为了帮助解决这个问题,我们与Android团队合作开发了一项名为Adaptive Battery的功能,该功能使用深度卷积神经网络来预测您将在接下来的几个小时内使用哪些应用,哪些应用可能不会使用到以后。

  利用这些知识,Android会根据您的使用模式进行调整,以便仅在您需要的应??用上花费电池电量。初步结果非常有希望,我们已经看到内部测试中背景活动显着减少。

自适应亮度

  有时,当您在半夜检查手机时,屏幕在阳光灿烂的日子里会变得令人沮丧,或者太亮。这是因为该系统适合所有人,并不能满足您的个人喜好。因此,您需要手动进行调整 - 例如,将屏幕亮度调低到晚上在床上阅读,然后在早上醒来时进行备份。

  为了改善这种体验,我们与Android合作,将机器学习融入了一项名为“自适应亮度”的功能中。该功能现在可以了解如何为周围环境光线设置亮度滑块,然后根据您的喜好调整屏幕亮度。在我们的内部测试期间,相当一部分Android P用户减少了手动亮度调整。

  我们很高兴与这个神奇的Android团队合作,努力节省能源,让人们的生活更轻松,并期待更多的未来。如果您对从真实世界的机器学习挑战感兴趣,从全球规模的基础设施到设备优化,那么DeepMind for Google团队一直在寻找优秀的人才!

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