爱自动机器学习的五个理由

时间:2019-03-12 18:27:10 阅读:38次

  在自动化机器学习方面有很多值得关注的地方。在DataRobot,我们可以直接看到企业从这项强大的技术中获得的改变游戏规则的结果。查看企业屡屡受挫的五个主要原因:

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  •   民主化。每个人都想解决问题并找到解决方案。保持客户,提高定价,更快地移动产品,提高运营效率只是自动化机器学习将AI驱动的业务从问题转移到解决方案的几种方式。但人工智能可能会让很多人感到恐惧。它不一定是。随着人工智能和机器学习的民主化,您可以吸引更多人参与AI项目中的数据科学家,无需犹豫或恐惧即可获得所需的结果。数据工程师,数据分析师,软件工程师 - 这些是您组织中受到自动化机器学习困扰的人。


  •   护栏。阻止人们参与人工智能的一个原因是害怕犯错误。 DataRobot的自动化机器学习解决方案拥有一些世界领先的数据科学家的内置最佳实践,因此您可以每次都提供专家级的结果。这些护栏确保您不会忘记关键步骤或做一些可能使项目陷入困境的异常事情。无论是防止目标泄漏还是确保正确的数据分区,我们都能为您提供服务。


  •   透明度和可解释性。虽然人们想要一种能够保护他们免受错误的解决方案,但他们也希望能够深入挖掘数据。哪些信息对模型的准确性影响最大?基于过去的预测,整体模型的准确度如何?更多数据是否会帮助我们开发出更好的模型并更深入地研究问题,或者收益是否可以忽略不计?使用DataRobot,所有这一切都是可能的。数据科学家可以根据需要深入挖掘模型,数据分析师可以从不同的角度探索他们的问题,以便他们始终可以信任结果。没有黑盒子,使用DataRobot,您将始终对所呈现的结果充满信心。


  •   数据科学家的生产力。数据科学家很忙。他们正在处理越来越多的项目,其中很多都是乏味和重复的。凭借自动训练数据与数百种最新机器学习算法的能力,自动化机器学习使他们能够在手动完成所需时间的一小部分内构建模型。他们还可以通过为他们创建的每个模型自动化预处理,特征工程和模型验证来自动执行大量重复数据科学任务。自动化机器学习使他们能够减少平凡的工作,使他们可以专注于更复杂和战略性的项目。什么不爱?


  •    AI-Driven Enterprise。想象一下您组织的这一愿景。您保留的客户比以往任何时候都多。您的定价是关键的。您正在根据最新数据做出决策,并从机器学习模型中获取洞察力,而不是直觉。这就是AI驱动的企业意味着什么。当战略性地和有效地使用AI时,您可以利用数据的力量来推动业务的每个领域的结果。


      你呢?自动化机器学习如何改变您的业务?在我们的评论部分分享下面的爱。

      

      

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