什么是机器人过程自动化;为什么要混合使用自动机器学习?

时间:2019-03-12 18:27:12 阅读:32次

  我们都熟悉那些遭受三个R的工作 - 常规,重复和规则驱动。我们也意识到,这种工作不仅可以令人厌烦和失去动力,而且还可能导致错误,从而导致更大的问题。

   <! -="" more="">输入RPA。机器人过程自动化是一种软件,旨在自动化后台办公工作,消除了人类执行平凡任务的需要,如收集和分类数据,并腾出时间做更多的战略性工作。通过基于机器的学习替换全职等效(FTE)小时,我们可以给人力资源,金融服务和呼叫中心等部门留出时间,专注于从他们的工作中获得更具战略性和意义的结果。

  

机器学习的垫脚石

  在许多方面,RPA为机器学习和更智能的应用奠定了基础。如果我们合作的公司有一个RPA解决方案,通常意味着他们具有自动化和数据优先的心态,并且可能已准备好用于更复杂的机器学习模型,以帮助解决他们的业务问题。这也意味着他们的数据可能采用我们可以用作机器学习模型输入的格式。

  在许多情况下,一旦组织已经看到机器学习可以通过RPA产生的生产力水平,许多人都渴望采用更复杂的数字化转型策略。

  

RPA和DataRobot

  要使机器学习正常工作,它需要真实的数据集才能发挥作用。 RPA做得很好,使用户能够收集大量数据以使其移动。事实上,据说数据是??新的石油,为市场提供了动力,正在寻找越来越多的方法来结合RPA和AI。由于数据是为AI提供动力的燃料,因此RPA是该数据的自然供应商,也是该技术的自然补充。

  使用DataRobot的过程是无缝的。一旦RPA供应商收集并将数据分类为正确的机器学习格式,它就被放入DataRobot系统,该系统自动训练模型或产生预测。然后可以将其反馈到RPA系统中,以便它可以通过执行任何必要的任务来对该信息进行操作。为了确保您始终获得准确的预测,DataRobot可以传递新数据并重新训练模型以确保准确性。

  一个很好的例子就是潜在客户访问您的网站时。该前景是一个领先者,然后可以使用RPA自动输入SFDC。 RPA供应商将其引入DataRobot,在那里我们可以提供关于潜在客户是否是一个好目标的主要得分。该分数反馈给RPA工具。如果该潜在客户是一个良好的领导者,RPA工具可以为潜在客户创建一个自动电子邮件,您可以在SFDC中推进该潜在客户。

  我们是一种构建模块方法,其最终目标是创建一个像这样的循环:

  结果

  通过使用RPA自动化流程,公司将实现快速获胜和ROI。然而,在当今竞争激烈的环境中,企业应该抓住机会实施人工智能,从一开始就学习并不断改进其业务流程。

  

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