数据科学家聚焦:Amanda Schierz

时间:2019-03-12 18:27:48 阅读:22次

  “我为数据而活。我喜欢这些数据。“

  与位于英国的DataRobot的数据科学家Amanda Schierz会面。在2015年加入团队之前,Amanda将她对数据科学和生物学的热爱结合到癌症研究中,担任伦敦癌症研究所的计算生物学家。我们与Amanda讨论了她如何加入DataRobot,她在整个职业生涯中遇到的障碍,以及自动化如何让她保持创造力和热情。<! - more - >

DataRobot的典型工作日是什么?

  我专注于开发新的工具和技术,使我们的客户能够监控和管理他们的数据和预测模型。我们设计和设计工具,告知客户异常或漂移的数据,以及他们的模型是否会受益于再培训。我现在专注于预测后建模而不是预先预测建模。

  

您的工作主要是数据科学家吗?或非技术用户?

  我的主要专业领域是生物学,化学,生命科学和制药。现在,我与非技术人员合作的唯一一次是,他们需要有关如何使用DataRobot进行药物发现过程的特定领域专业知识。

  然而,DataRobot是一个多功能工具,无论您是银行还是药品都无关紧要 - 我们都有解决方案。

  

您的背景是什么,以及您最终是如何在DataRobot工作的?

  我是一个非常讨厌的孩子。当我13岁的时候,我为我的生日买了第一台家用电脑。所有计算机程序都在磁带上,只是普通的录音带。我13岁时自学了BBC BASIC编程语言。虽然我所有的朋友都在学习如何化妆,但我想,“我已经建造了太空入侵者!”

  在20世纪80年代,我决定获得计算机学位,并完成了神经网络学位论文。然后,我获得了智能系统硕士学位,并根据论文,我获得了博士学位的全额奖学金,在那里我阅读了文本挖掘。我是第一批获得现代文本挖掘博士学位的人之一。现在有了所有可用的工具和技术,我的博士学位可能会在一个月内完成!

  对于我的第一个博士后,我和一位叫Ross D. King教授的人一起工作。他刚刚设计了一个扫描酵母的机器人科学家,试图预测基因的功能。通过我与金教授的合作,我了解了药物发现过程。我最终去了Royal Marsden,一家皇家指定的癌症医院,从事个性化医疗和开发新药作为化疗的替代品。几年之后,我开始感到难过,因为这些药物只会在一切都失败时给予人们 - 这是他们最后的希望。问题是癌症是聪明的,它会产生耐药性。

  正当我考虑离开癌症研究医院时,Xavier Conort从DataRobot联系我。这只是偶然的一个时刻。我通过Kaggle与Xavier进行了网络会面,随着DataRobot扩展到英国,我是这个角色的明显选择(我是英国顶级数据科学家和Kaggle世界领先女性约五年)。

  

DataRobot早期的日子是什么样的?

  一开始,我们都做了一些事情。我正在做质量保证,销售,工程 - 无论需要什么。看到公司扩张是一次很棒的经历。

  

作为一名数据科学家,您是否支持自动化?

  哦,当然。我喜欢它。 DataRobot太棒了!

  我喜欢这样一个事实,即我可以尝试所有这些数据。我是一个全面的纯粹采用任何类型的自动化,使人们有创造力(我作为两个机器人真空吸尘器和机器人割草机的所有者说话)。我认为它消除了工作的无聊,迭代部分。世界上每一点数据对于商业目的都是有用的,我认为数据科学家应该花时间创新并为新的业务问题创建新的解决方案。

  我喜欢挑战,虽然想法可能会失败,但我现在有时间失败。

  

   想要结识更多的数据科学家?看看我们与Jessica Lin(面向客户的数据科学家)和Xavier Conort(首席数据科学家)的访谈。

   详细了解DataRobot如何为数据科学家工作,并加入我们的团队!

  

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