房地产AI:Ascendas-Singbridge如何使用自动机器学习

时间:2019-03-13 20:11:11 阅读:58次

  如果您认为人工智能中断的行业已经成熟,您可能不会立即将房地产管理视为一体。然而,这一概念受到亚洲领先的可持续城市和商业解决方案提供商Ascendas-Singbridge等公司的挑战。该公司一直在寻找先进技术,如自动化机器学习,这些技术可以改变其服务质量并提供非边际利润改善。

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  在我们最新的案例研究中,我们用DataRobot报道他们的旅程。该公司努力构建预测模型,因为之前可以使用的工具价格昂贵且无法实现承诺的结果。

  作为一个用例,Ascendas-Singbridge的团队希望使用DataRobot独特的时间序列功能来预测停车场容量并优化其在每个物业的可用性。例如,如果一个房产的停车场在周五除了星期五之外的所有工作日都充满季节通行证,那么这个房产可能会在星期五开放停车场到每小时一次,作为一个新的收入来源。

  在项目推出后的前八个月,腾飞通过优化停车场实现了20%的收入增长。

  阅读完整的案例研究。如果您对时间序列以及DataRobot如何帮助您将预测提升到新的水平感兴趣,请查看我们的时间序列页面。

  

  

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