DataRobot如何在国内和国外自动化定价优化一般

时间:2019-03-14 21:43:30 阅读:56次

  世界各地的企业正在利用机器学习成为人工智能驱动的企业,并在竞争中保持领先地位。自动化机器学习的使用案例继续增长,涵盖所有行业,包括银行业的欺诈检测,医院的患者再入院,制造业的机器维护等等。我们最新的客户案例研究侧重于保险公司面临的共同挑战:价格优化以及自动化机器学习如何帮助解决此业务问题。

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  在AI Experience London,国内外数据科学主管Paul Davies General(D&amp; G)谈到利用机器学习如何帮助他的团队为1600万客户提供更好,更个性化的体验。

  “如果没有机器学习的帮助,我们就无法像个人那样专注或以客户为中心。” - Paul Davies,D&amp; G

  他的团队自动构建预测机器学习模型,以便成功提供高质量的客户体验。自动化是使他们能够有效管理每一位客户的关键。

  

  借助DataRobot,D&amp; G能够成功解决公司客户群的定价优化问题,从而使收入提升一倍以上(从1.5%降至4%)。他们目前正在考虑扩大公司对自动化机器学习的使用。

  “很快,整个D&amp; G的所有定价 - 不仅仅是续订 - 都将通过DataRobot内置的模型实时进行价格优化。因此,这将是每月50万到100万的报价。“ - Paul Davies,D&amp; G

  

  阅读更多来自国内和国外的信息在案例研究中,DataRobot帮助D&amp; G在价格合适时找到成功。

  

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