AI简化:新秀错误

时间:2019-03-14 21:44:06 阅读:29次

  人工智能和机器学习的新世界?没有人是出门的专家。考虑到这一点,DataRobot教育总监John Boersma分享了我的AI Simplified系列机器学习中三个新秀错误的清单。

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  这些是约翰强调的关键错误:

  •   不理解您的数据:如果您不理解您的数据,您将会忽略数据格式中缺少的数据值和不一致性。此外,您可能错过了改进数据集的机会,因此可以构建更好的模型。


  •   限制自己使用一种或几种建模方法:如果只使用首选方法,可能会错过最适合您的数据和业务问题的模型。


  •   不考虑实施:问自己这样的问题:
    “是否需要更改自动化流程?”
    “是否需要培训?”


      观看John下面的完整AI简化视频,了解有关菜鸟错误的更多信息,以及如何成功避免错误:

      在DataRobot,我们重视人工智能和机器学习教育。要了解有关John的工作和课程的更多信息,请访问DataRobot大学。

      您还可以从AI Simplified学到什么?查看该系列中每个视频的DataRobot YouTube频道。

      

  • AI简化:新秀错误所属专题:AI 《AI简化:新秀错误》链接:http://www.zhouchuanxiong.net/1218

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