为什么首席风险官需要AI

时间:2019-03-14 21:44:37 阅读:19次

  “'混淆可能是描述当今商业中人工智能状态(AI)的正确术语。似乎没有人真正同意人工智能是什么,更不用说如何在像银行这样的企业中实施。“-5 AI解决方案每个首席风险官都需要

<! - more - >

  上述声明就是为什么我们开发了专门为今天的首席风险官量身定制的白皮书,详细介绍了五种关键人工智能解决方案。以下是白皮书中讨论的两个例子:

  

   1。反洗钱和了解您的客户

  银行花费数百万美元来检测,调查和报告潜在的洗钱活动。评估潜在洗钱的警报是一个耗时且手动的过程,可能导致假阴性结果。机器学习模型可以节省时间,降低成本和资源,并且可以将假阴性率降低到接近零。银行预测洗钱工作。

  通过阅读使用自动机器学习加强反洗钱计划,了解有关反洗钱和了解客户的更多信息。

  

   2。欺诈检测/预防

  由于欺诈造成的损失每年都在增加,一些估计称2017年全球欺诈损失高达200亿美元。

  在尝试预测和防止欺诈时,许多银行都配备了过时的基于规则的工具或昂贵的黑匣子供应商模型。机器学习模型使用银行的数据来学习银行自身的经验。然后可以使用这些模型在欺诈发生之前阻止欺诈。

  通过听取此次点播网络研讨会,使用自动机器学习进行欺诈检测的进展,了解有关欺诈检测(以及AI如何提供帮助!)的更多信息。

  

  想了解更多?下载下面的完整白皮书。

为什么首席风险官需要AI所属专题:AI专题 《为什么首席风险官需要AI》链接:http://www.zhouchuanxiong.net/1225

为什么首席风险官需要AI相关文章