什么是增强分析以及DataRobot适合哪些方面?

时间:2019-03-14 21:44:54 阅读:103次

   Gartner将增强分析定义为使用机器学习来自动化数据准备,洞察发现和洞察力共享,即在这些常见分析过程中使用自动化来增强它们。

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   “我们已经看到增强的分析功能进入现代BI和分析以及数据科学和机器学习平台。这主要是为了响应来自初创公司的颠覆性创新,例如...... DataRobot” Gartner的。

  

DataRobot在增强分析领域的适用范围?

   DataRobot的“自动机器学习”与Gartner的“增强”分析密切相关。

   “增强分析将使专家数据科学家能够专注于专业问题,并将企业级模型嵌入到应用程序中。与手动方法相比,用户将花费更少的时间来探索数据,花更多的时间来处理最相关的见解。“Gartner说。

   Gartner将增强分析分为3个子类别:

   1。增强数据准备被定义为使用机器学习来增强和丰富数据。 DataRobot具有适合此子类别的若干功能,包括缺失值插补,目标泄漏检测,时间序列功能生成以及导入外部日历。

   2。增强型数据发现定义为使用机器学习使公民数据科学家能够查找,可视化和叙述结果,而无需手动构建模型或编写算法。自首次发布以来,DataRobot已自动生成数据洞察,例如异常,细分,链接和预测。 Gartner报告首次发布后,DataRobot发布了新的自动化模型文档功能,可自动编写数据洞察,算法和结果的详细说明,适用于监管报告目的。

   3。增强型数据科学和机器学习被定义为高级分析建模关键方面的自动化,以减少对专业技能的需求,以生成,操作和管理模型。这些都是DataRobot的核心技能,DataRobot是自动化机器学习的先驱,它自动选择算法,选择功能,部署模型并监控已部署的模型,以主动识别模型何时需要刷新。


   “许多数据科学和机器学习平台 - 例如DataRobot的平台......正在使专业数据科学家和技能较低的公民数据科学家更容易建立先进的描述性,预测性和规范模型。“Gartner说

  

了解更多详情并了解Gartner的建议...

   Gartner将增强分析视为竞争优势的来源,并建议组织启动试点以评估增强分析的可行性。

   “到2020年,通过增强型数据发现功能实现差异化的现代商业智能和分析平台的用户数量将以两倍的速度增长,并提供两倍于业务价值的业务价值。” Gartner说

  要详细了解DataRobot的增强分析功能,请与DataRobot联系。

  

  

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