获得AI或Die Tryin':第1部分

时间:2019-03-16 09:18:58 阅读:26次

  与50 Cent在他的首张专辑“Get Rich”或“Die Tryin”所指的那种消亡不同,工业界的死亡*是完全不同的。与所有人类的最终命运不同 - 与死神会面(除非你的名字是萨姆奥特曼) - 作为个人和组织,我们有能力在工业死亡时控制自己的命运。

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  然而,指导我们职业生涯的命运,或者雇用我们的组织的轨迹,并非易事。我们都受到外部市场力量的支配,这些力量如此强大,我们必须接受一些事情与海洋潮汐一样不可避免。也许在我们一生中这种必然性最相关的例子是人工智能(AI)&amp;自动化。

  在DataRobot,我们处于即将到来的AI鸿沟的前沿,在短短几年内,少数几家技术巨头在各自的行业中占据主导地位,主要归功于他们的数据科学家和数据工程师。现在,由于数据汇总和货币化策略越来越激进,他们的股票价格翻了两倍并且增长了两倍,他们正在迅速寻找下一个增长来源,因为随着他们继续加深竞争护城河,他们已经使现有市场饱和。

  这种饱和迫使他们不仅仅相互打开,而且越来越多地在当前市场之外冒险进入更加传统的垂直行业,如医疗保健和银行业,这些行业已经成熟,可能会出现中断。他们在这些新领域缺乏领域专业知识,他们不仅可以利用内部资源开发本地AI解决方案,还可以弥补这些优势。

  我将概述为什么这种趋势与行业各个角落的几乎每个贡献者,经理和执行者都有关系,以及技术巨头之外的早期采用者组织如何跟上 - 热衷于不落后(或死亡) )。

  

AI和量级订单

  

  

  

  对于大多数经济预测(金融衍生品市场除外),一万亿美元的巨额和不可思议的数字,我认为Forrester大大低估了人工智能的影响。 2017年全球GDP约为127万亿美元(The Balance)。

  在未来三年内,由于人工智能和自动化,我们将继续看到全球人力资本和货币分配的重大转变。如果我们考虑到人工智能和机器学习在工业中的总体影响,如果我们将全球政府和私营经济纳入其中,那么认为Forrester可能会下降一个数量级并不是不可思议的。如果事实证明这一点,未来十年将带来B2C(企业对客户),B2B(企业对企业)和市政商业模式的转变,如此迅速和无情,成千上万的组织将成为恐龙,留下数以百万计的化石工作和商业模式。

  大量技术领导者和有远见的人士公开谈到即将到来的人工智能和自动化的第四次工业革命,具有类似的数量级:

  “公司必须竞相建立人工智能,否则他们将失去竞争力。从本质上讲,如果你的竞争对手正在竞相建立人工智能,那么他们就会粉碎你。“ - Elon Musk(The Drive)

“人工智能可能是人类有史以来最重要的事情。” - Sundar Pichai(CNN Tech)

  “......成为这个领域领导者的人[AI]将成为世界的统治者。” - 弗拉基米尔·普京(国际预测员)

  “人工智能,深度学习,机器学习 - 无论你做什么,如果你不理解它 - 学习它。因为否则你将在三年内成为恐龙。“ - Mark Cuban(初学者机器学习 - Ken Richards)

  “统治数据的人将统治整个世界。” - 孙正义(phys.org)

  “这是文艺复兴。这是一个黄金时代。我们现在正在解决过去几十年科幻小说中的机器学习和人工智能问题。“ - Jeff Bezos(创新企业)

  我在这个主题上找到的最相关的研究之一,以及作为这篇文章的部分灵感的东西,是奥巴马出版的人工智能,自动化和经济(链接) 2016年12月的行政管理。

  

即将到来的分歧

  整合是工业中死亡的必然副产品,并不是没有副作用。

  自2000年以来,财富500强中有52%的公司破产,被收购或不再存在。 (福布斯)在同一时间框架内,美国上市的上市公司总数现在不到4,000家 - 比当时存在的约7,000家(雅虎财经)下降约40%。

  由于近几十年来持续整合和放松监管,现在每个行业中都有少数独特的公司继续在可用资源和利润的很大比例中增加份额。当我们在2018年审视一些增长最快,最有价值的公共和私营公司时,所有这些市场领导者和类别创建者都在资源分配方面进行了大量投资,以优先考虑人工智能和将数据货币化作为主要部分。他们的商业策略。

The Data Giants

  交通运输:优步,特斯拉

  媒体:Netflix,Spotify

  热情好客:AirBnb

  广告:Facebook,Google

  零售:亚马逊

  移动操作系统:Apple

  

  近年来,这些公司的增长和市场领导地位使他们拥有相对于同行和传统公司的大量资源,资本和人才吸引文化。这不可避免地使他们能够继续雇用不断增长的数据科学家和数据工程师,帮助他们挖掘更深层次的数据驱动护城河,并从竞争中抢夺市场份额 - 无论大小。这似乎是数据驱动支配的复合循环,似乎不会很快放缓。

  

行业中的死亡

  由于成为业内首批成功执行数据驱动产品和以数据为中心的业务模式的推动者,这些市场领导者和类别创造者能够提供为消费者和投资者提供巨大的价值,同时在各自的市场中占据主导市场份额。他们的这种执行迅速无情地让数十万落后的竞争对手死亡。如果他们还没有死,他们很快就会成为风中的灰尘 - 要么完全破产,要么以便士的价格收购,要么合并在一起,以避免竞争和生存。

  我们不能再对这种趋势有所了解。我们应该面对这个令人不安的事实:从社会和商业角度来看,“进步”不可避免地意味着现状的终结以及低效流程和商业模式的死亡。更令人不安的事实是:我们现在在人工智能和自动化的最新趋势中看到的是,数十亿人,可能是全球劳动力的绝大多数,将完全被第四次工业革命所愚弄。

  除非我们强迫教育和培训发生巨大变化,否则大多数劳动力缺乏必要的技能,无法成为AI和自动化系统的设计者或操作者。相反,他们要么被告知要通过这些系统或他们的工作做什么,而且需要在雇主的大部分业务中部署人力资本。

  

敬请期待......

  在这篇博文的第2部分中,我将深入探讨成功利用人工智能和自动化的少数技术巨头的情况,并确定他们的行业扩张和异花授粉计划的几个例子。然而,正如这些行业趋势中的一些似乎是黑暗和暗淡的,我可以向你保证,它并非都是悲观和沮丧。在最后的结论中,我将重点介绍市场的其他部分如何反击并使用自动机器学习来帮助平衡竞争环境。

  

   *在这种情况下,行业是一个包罗万象的公共和私营部门,个体企业和商业模式,人力资本和机器资本。

  

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