面部识别和正确的AI提供者如何改善您的操作

时间:2019-03-16 18:21:10 阅读:25次

  过去几年,面部识别在我们日常生活中的存在已经大大增加。从在我们的社交媒体页面上标记朋友到解锁我们的移动设备,几乎没有视觉识别迭代更受欢迎或多样化。

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  尽管如此,我们在媒体上看到的用例(如Popsugar的Twinning应用程序),这种计算机视觉技术对于运营经理的实际需求似乎非常不合适。然而,相反,他们是从投资这种人工智能中获得最大收益的利益相关者之一。

  以下是面部识别的简单指南,以及如何使用它来帮助改善您的操作。在我们开始讨论之前,让我们首先看看在面部识别开始之前必须采取的步骤:面部检测。

  

什么是面部检测?

  人脸检测是一种计算机视觉技术,其中图像识别检测图像中面部的存在,然后通过在每个图像周围放置一个框来定位它们。它可用于构建计算机视觉“模型”或数据处理块,它们可以获取输入,如图像,并返回某些“概念”或标签。

  简单地说,面部检测告诉我们图像中的面部是什么。

  

  

人脸检测的操作用例

  与安全摄像头结合使用时,人脸检测可以帮助您快速准确地测量每天访问您商店的人数。将此数量与实际购买数量进行比较可以反过来帮助您确定是否存在改进机会。它还可以帮助您通过在任何给定时间计算商店中的客户数量来更好地确定您的访问高峰时间。然后,您可以在安排员工时使用该信息,以确保满足您的客户和效率需求。

  

那么,什么是面部识别?

  面部识别(也称为“面部识别”)是一种可用于识别人的计算机视觉技术。就像人脑一样,经过训练的自定义人脸识别模型可以看到一个人的脸并学会识别它们。然后它可以在看到脸部的新图像时使用该知识,以快速确定这是一个它所知道的人还是一个陌生人。

  要使这项技术发挥作用,首先需要收集想要AI识别的每个人的几张图像。像大多数人一样,人工智能必须先看几个人(并且在几个不同的角度)才能了解他们是谁。

  一旦训练了面部识别模型,决定在上传的图像中看到的面部是否是之前看到的面部是一个简单的“一步”过程。也就是说,这项技术将立即知道这是否是陌生人的面孔,而不需要将其与所学的其他所有面孔进行比较。

  简而言之,面部识别告诉我们世界卫生组织处于一个形象。

  

  

  

用于面部识别的操作用例

  当应用于客户服务时,面部识别可以通过学习识别您最常见或忠诚的顾客来帮助您,从而使您的员工在进入您的商店时能够快速收到警报。这将使您能够创建客户现在期待的个性化体验。

  它还可以用来帮助您管理和监督您的团队,确保合适的人员在正确的时间出现在正确的位置。例如,根据您的业务政策,只有某些员工可能被授权进入您的商店或仓库的特定部分。虽然许多企业目前依靠磁条键盘来保护这些区域,但这些卡可能会丢失,被盗或损坏,可能会造成安全或安全隐患。通过面部识别,您可以通过向模型教授应该和不应该允许谁进入的面孔来缓解此问题,而不会影响安全性或进入速度。如果未经授权的人试图获得访问权限,则可以迅速向相关安全人员发出警报。

  

构建与购买:为什么您应该与计算机视觉提供商合作

  除非您是人工智能公司,否则在内部构建和培训任何人工智能(包括面部识别)都是非常昂贵且不切实际的。您不仅需要汇集合适的专家团队来构建这项技术,还需要维护和改进它。您还将与技术巨头和人工智能初创企业竞争仍然相对稀缺的人才,因此,必须将宝贵的资源从核心业务所需的员工中转移出来。

  使用合适的图像识别公司可以解决这些问题。他们已经使用现有的专家团队为您的AI平台构建了所需的基础架构。您需要做的就是提供您希望自定义面部识别模型学习的数据(即面部图像)和概念(如姓名或客户类型)。最佳视觉识别合作伙伴将与您合作并指导您的每一步,从实施平台到维护和升级,无需您的干预。

  简而言之,对于大多数企业而言,使用适当的第三方AI提供商满足您的面部识别需求是最佳选择。他们将成为您的AI专家团队,因此您可以专注于真正使您的运营顺利进行的工作。

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