5每个零售商都需要了解的AI定义

时间:2019-03-17 08:27:11 阅读:22次

  越来越多的零售商转向人工智能来解决问题和优化业务 - 从寻求开发更好的计划图的商家到希望帮助购物者更快地找到产品的电子商务经理。事实上,正如我们在关于零售AI统计数据的博客文章中所分享的那样,到2022年,全球零售商对AI的年度支出估计将达到73亿美元。

  考虑到这一点,来自零售行业各个领域的人们需要熟悉关键的AI术语。在这篇文章中,我已经对5个术语进行了汇报,但请务必下载我们的AI词汇表以获得更多!

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计算机视觉:

  最基本的计算机视觉使计算机能够看到。它是人工智能的一种形式,能够吸收和理解照片和视频中的内容。通常,此信息随后用于自动执行各种任务。从零售商的角度来看,这可能意味着看到所有用户生成的内容与您的品牌共享,以缓和不合适的内容或在缺货时推荐类似的产品。

API:

  这代表应用程序编程接口,是一组命令,函数,协议和对象,允许开发人员轻松创建自己的应用程序。例如,Clarifai API可用于开发计算机视觉解决方案以适度图像。

模型:

  在技术层面上,模型是一个处理块,它接收输入(如图像或视频)并返回预测的概念。这实际上意味着什么呢?这基本上就是你训练AI做的事情。例如,我们有多个计算机视觉模型,这些模型使用数据来识别一般概念和利基,如超过10,000个名人的面孔,破译人口统计信息,甚至基于颜色或纹理进行分类。

  模型对零售商很重要,因为他们在开发他们希望AI采取的应用或行动中发挥作用。例如,如果您希望AI自动标记产品图像以便于搜索,您可能需要专门构建的模型来识别您的产品 - 这是否是预先构建的适合您需求的内容或自定义培训模特。

视觉搜索:

  您是否曾将图片的网址放入Google的搜索栏以查找类似的图片?嗯,恭喜:您使用了视觉搜索!对于想要确保他们能够在合适的时间在合适的消费者面前获得正确产品的零售商而言,视觉搜索是关键。例如,Homes.com使用Clarifai的视觉搜索,根据他们上传到系统中的图像,将潜在的购房者与房屋联系起来。

细分:

  这是一种标签形式。分割模型提供图像内对象的精确轮廓。当您需要忽略背景时,这尤其有用。例如,如果你是一个时尚零售商,拥有一堆具有不同背景的UGC OOTD(当天的装备)照片,你可以使用细分来挑选特定的物品,比如礼服或帽子。

  我们才刚刚开始看到人工智能对零售业的影响。随着这项技术不断被采用和发展,零售行业的人们将需要与它一起这样做。现在花时间更好地了解这项技术,意味着您可以在将来围绕AI做出业务决策时获得通知。

  

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