在投资AI之前应该采取的4个步骤

时间:2019-03-17 08:27:27 阅读:29次

  随着我们现在在人工智能(AI)中看到的进步,很明显为什么对这项技术的兴趣飙升。事实上,Gartner最近的一项研究显示,自2015年以来,利息和投资增长了惊人的270%。仅今年一年,就有23%的公司计划投资人工智能。尽管如此,凭借这项技术的巨大潜力,公司应该从哪里开始呢?

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  以下是公司在投资人工智能之前应该采取的4个关键步骤:

1。定义您的业务问题:

  您希望AI解决什么问题?如果您是一个希望调节内容的在线市场,那么计算机视觉AI非常适合您的用例。想改善您的客户体验? CV AI可以帮助您根据实际需要为他们提供更好的产品推荐,而聊天机器人则可以提供全天候的客户服务,而无需聘请更多的客户服务代表。

  但是,AI无法做到一切。即使有它可以完成的任务,现在也可能不值得你投资。因此,请务必与主要的利益相关者,特别是那些真正使用AI的人员坐在一起,找出您在过程中想要改进的内容或位置。查看贵公司的日常运营情况,了解哪些任务是经常性和可重复的。定义这些任务将使您了解自动化的主要内容。

  

2。做你的研究:

  一旦你弄清楚你的问题,就该研究什么样的人工智能可以帮你解决问题了。例如,我在上面提到了计算机视觉,但这只是许多不同应用的总称:

如果您想计算储藏室中的盒子数量以便更好地组织和搜索,或者查看您库存中剩余的特定物品的数量,那么图像识别可能就是您所需要的。
测量您拥有的访客数量你的商店每天都可能是物品追踪或人脸检测的工作。

  

但是,如果您想进一步了解这些访客中有多少是新客户而不是重复客户,则需要进行面部识别,因为您需要区分面部。
光学字符识别,计算机视觉的一个分支和自然语言处理允许计算机识别文本。然而,后一种技术还使计算机能够理解它,并反过来适当地响应它。这是聊天机器人和虚拟助手背后的力量。

  确定您需要的AI类型是关键步骤,但除非您精通AI,否则它可能具有挑战性。但是,这一步对您来说有多么具有挑战性,对下一步可能是一个很大的帮助。

3。决定是建立,购买还是外包:

  如果您不确定自己需要什么样的人工智能,那么专注于人工智能技术的专家团队的指导可以帮助您做出决定。这些专家应该是内部还是第三方取决于一些因素,例如用例的独特性。

  如果您的用例是您业务的关键差异化因素,拥有一支内部专家团队,不仅可以快速构建世界一流的人工智能平台,而且可以随着时间的推移保持并不断改进,这可能是您。我们将在最后一点讨论这种可承受性,但应该指出,长期维护可能是一个挑战。与供应商合作的一个好处是,他们可以访问数据池和知识图,从而可以持续改进AI。使用他们的平台,你的人工智能会做同样的事情而你几乎不做任何努力。

  对于大多数公司而言,实施人工智能的目标是增加员工,帮助他们提高工作效率和效率。这将使他们更专注于增强您的业务已有的差异化。

  然而,实施人工智能也可能为您开辟途径,让您为您的客户创造独特的购物体验,例如Homes.com的“快照和搜索”应用程序和West Elm的Pinterest Style Finder。它还可以帮助您改善数据分析,为您提供更全面的可用数据视图(例如,流量模式,购物趋势),并可能为您的业务确定新机会(例如促销活动)。

  因此,总而言之,除非您的用例是一个将成为您业务的关键组成部分且真正将您的产品与竞争对手分开的用例,您可以负担得起维护和改进该AI不断地,支付必要的员工费用,购买更具成本效益。

  

4。选择合适的团队或供应商:

  如果您决定建立,但内部没有AI专家团队,您显然必须雇用他们。不幸的是,由于AI人才需求量很大,因此相对稀缺,你将与科技巨头竞争,这些AI初创公司将很快在这个领域超越他们以雇用他们。当然,这不是一项不可能的努力,但与大多数事情一样,稀缺性正在推高成本。

  如果您决定购买,您将有一系列供应商可供选择。假设您正在寻找计算机视觉提供商。虽然所有CV AI供应商都提供视觉识别,但有一些可以让您决定哪种适合您:

他们的技术可以做什么,不做什么?

  您可以使用哪些媒体格式?模型可以识别多少个概念?这些概念有多先进?有没有域专业模型?你能建立自己的模型吗?

它的准确度如何?

  他们的模型是如何训练的?培训数据是否有良好标签并适合概念?您能否发送反馈以使模型更准确?他们是否在不断改进模型?

定价如何加起来?

  是单位还是每层?我甚至需要买东西吗?

有哪些支持,社区和集成?

  如果您需要帮助,可以与谁交谈?你到达他们有多容易?

  合适的AI公司将回答所有这些问题以及更多问题。

  当您考虑投资人工智能时,请记得事先做好您的作业,以确保您获得最大的收益和最佳产品以满足您的需求。

  

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