AI提高零售商品营业效率的4种方式

时间:2019-03-17 08:28:04 阅读:40次

  多种形式的人工智能正在对零售业产生巨大影响。如今,这项技术已经使商家能够围绕真实,真实的数据定制购物者体验,同时帮助他们负责任地管理他们的库存。在这篇博客文章中,我将分享今天商家已经使用图像识别直接影响销售的四种方式。

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更有效的商店计划

  开发商店流程和货架计划是现在可以使用安全摄像头供稿的实时洞察力与AI一起完成的任务。我们都知道位于每家商店的那些相机都用于帮助防止损失。然而,他们在其中包含了一个宝库数据。使用像Clarifai这样的计算机视觉,AI可以监控人流量,以测量购物者的行为,例如显示器前的停留时间。

实时管理库存

  跟踪每日库存可能是一项耗时的任务AI可以帮助增强 - 使商家能够专注于更复杂的任务和问题而不是商店中有多少产品地板。这是如何完成的?与商店规划类似,零售商正在转向安全摄像机镜头中的数据,以确定物品何时运行不足,并使用该信息做出更明智,更快速的库存决策。

实时趋势预测

  零售商已经使用从主要天气变化趋势到时尚变化的信息来制作库存和展示决策。但是,现在有机会通过社交媒体数据真正了解消费者的需求。例如,社交聆听平台Pulsar比较了Vogue杂志专家预测的时装周趋势以及他们自己在活动期间使用社交媒体发布的预测,发现时尚专家认为主要趋势和消费者实际佩戴的内容存在一些差异

  他们是怎么做到的? Pulsar使用Clarifai的计算机视觉技术,特别是我们的服装模型来分析2018年分享的时装周内容。通过AI,他们能够使用#fashionweek标签分析超过100万个Twitter和Instagram帖子,然后将重点缩小到帖子hashtagged #fashionblogger(超过400,000)和#streetstyle(不到200,000)。如果没有人工智能,团队很可能会错过大多数这样的帖子,这使得研究成绩不那么全面。

优化在线库存

   Staples等电子商务商店通常依靠其产品的自然搜索流量来推动销售和收入。有很多方法可以改善有机搜索引擎的结果,其中之一就是优化搜索引擎优化的图像。这包括在图像标签中编写描述性关键字(ALT文本)。但是,当您为多种语言优化数百到数千个图像时,执行此操作可能会非常棘手。 Staples使用计算机视觉(特别是Clarifai API的多语言功能,可以识别20多种语言中超过11,000个不同的概念)来附加600多种产品的ALT标签以提高搜索引擎优化 - 节省5个数字的代理成本。这个过程。

  

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