驾驭人工智能:面部识别的承诺

时间:2019-03-18 11:37:06 阅读:11次

  对于我们中的许多人来说,对我们的身份而言,几乎没有什么比我们的面孔更重要。这通常是人们注意到我们的第一件事,也是我们与他人沟通的能力所不可或缺的。最重要的是,它是使我们与其他人独特的最重要的事情之一。

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  考虑到这一切,难怪为什么面部识别是计算机视觉AI中最值得注意的领域之一。以前,我们打破了这种复杂的人工智能的工作原理,但这是大多数人已经遇到过的技术。无论是在我们的社交媒体账户上的图片中标记亲人,解锁我们的智能手机还是组织我们的照片库,面部识别已经使我们的日常生活变得更加简单。不过,它的价值远远超出了这些普通事件。

  今天,我将重点介绍这项技术证明自己是潜在救星的一些方法。

1。患者和护理人员之间更好的沟通

  面部表情是大多数人的重要沟通方式,但在医疗保健方面,他们可能是生死攸关的问题。

  

  考虑到这一点,圣母大学的机器人,健康和通信实验室已经使用面部识别技术来开发“下一代病人模拟器”。已经接受过几个人患有3D图像的培训这些“高保真机器人人体模拟器”可以模仿临床相关的面部表情,这些神经系统疾病,如中风或疼痛。这种培训工具可以帮助医生学习并快速识别面部表情突然,短暂的变化,而患者不必言语表达。

  与非言语的精神和身体残疾患者一起工作,一位音乐治疗师知道他们中的许多人都在努力表达自己的情绪。利用面部识别技术的进步,Greg Hanford构建了一个面部分析工具,可以读取这些患者的表情,将其与之前会话中的数据进行比较,然后将任何变化转化为理解患者感情的方式。通过他的工具,他能够衡量音乐疗法对患者的影响,否则他们将无法表达自己。正如格雷格指出的那样,该软件仍处于起步阶段,但他希望其他音乐治疗师能够及时使用该工具来了解他们的努力是否有助于患者。

  

2。更有效地识别灾害受害者

  自古以来,自然灾害给世界造成了严重破坏和破坏,使无数人流离失所。重新团聚家庭是救灾工作的一个组成部分,但这往往非常困难,特别是在受害者遭受伤害的情况下。然而,随着面部识别的进步,现在有一个潜在的帮助。

   2017年,“灾难医学与公共卫生准备”期刊发表了一篇研究文章,其中测试了商用面部识别软件以执行此任务。在应用模拟面部伤害之前和之后拍摄超过100名志愿者的照片,并与志愿者的个人照片一起分析,以查看该技术是否可以准确识别面部受伤的人。结果显示,在图像质量最佳的情况下,软件能够在90%的时间内识别志愿者。即使图像质量较低,该软件几乎可以准确识别志愿者的一半,这对于需要识别数百或数千名受害者的救援人员来说可能是非常有益的。

  

3。更有效地识别失踪人员

  在许多用于面部识别的用例中,很少有人比识别失踪人员更有意义。社交媒体已向我们展示了面部识别的准确程度,一位澳大利亚非营利性失踪人员行动网络(MPAN)希望利用Facebook的面部识别功能来实现他们的隐形朋友计划。在为这些失踪人员创建配置文件后,该组要求公众将这些配置文件添加为朋友,为网站的自动面部检测功能提供更多图像以供搜索。

  

  如果在图像中找到失踪人员,则会向配置文件发送通知。不幸的是,这一特定举措的成功取决于是否将失踪人员的图像发布到Facebook。也就是说,当需要识别失踪人员的照片时,独立的面部识别系统已被证明是执法的宝贵工具。

  今年4月,印度新德里的警察局开展了一项定制面部识别系统的试验。该软件使用该国妇女和儿童发展部提供的数据库,将45000名生活在护理院的儿童的面部特征与存储的图像相匹配。在4天内,警察能够识别出近3000名失踪儿童,并开始与家人团聚。如果该系统继续按照这一速度运作,当局可以每个月识别出2万多名失踪儿童,为全国和全世界的受苦家庭带来希望。

  在婴儿时期开发了面部知觉,我们大多数人并没有过多考虑通过面孔获得和分享的信息量。人类可以识别和回忆成千上万的面孔,并从几乎所有面孔中获得洞察力。像视觉识别一样,面部识别是一种可以增强这些能力的工具。通过比我们能够更快地经历成千上万的面孔,计算机给了我们宝贵的时间,对于像这里概述的用例,时间是至关重要的。

  

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