AI可以改善医疗保健的3种方式

时间:2019-03-18 11:37:09 阅读:40次

  人工智能对几乎所有行业都产生巨大影响。它甚至被用来拯救生命。在医疗保健领域,很少有创新被视为AI的健康未来。从下面的图表中可以看出,只有分析管理才能领先。

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哪些技术将推动医疗保健领域的创新?

   来源:医疗保健调查中的技术创新,HIMSS媒体

  许多健康公司和初创公司已经在寻找实施人工智能的方法来拯救世界各地的生命 - 提供前所未有的医疗保健服务。在这篇文章中,我将通过3种方式运行AI,以改善对医疗保健的访问。

1。由AI提供支持的精准医学

  根据NIMML,弗吉尼亚理工学院生物复合研究所的实验室,“自身免疫性疾病,传染病和癌症越来越难以使用不考虑个体遗传,环境的常规方法治疗和生活方式的差异。“一刀切”的医疗保健方法已不再适用。“这就是由机器学习驱动的精准医学的用武之地。

  精准医学承诺在合适的时间为正确的患者提供正确的治疗。在下面的讲话中,阿拉巴马大学伯明翰分校Hugh Kaul个性化医学研究所所长Matthew Might探讨了在实践中提供精确医学的算法的发展,以及如何根据医学数据优化患者的医疗保健结果

  

2。获得专家支持

   i-Nsideis是内窥镜技术的全球领导者。使用小型设备可以连接到任何智能手机,i-Nside可以拍摄人耳的专业级医学图像,并且(使用计算机视觉 - 一种人工智能)使用它们进行诊断。这对于专家稀缺或不存在的地区尤其重要。

3。更高效的医生访问

  标准的医生访问往往是这样的:到达,填写表格,与将您的信息放入计算机的医生助理见面,等待不明的时间,同时盯着看奇怪的人体解剖学海报似乎总是挂在身边,与你的实际医生见面几分钟,他们看着图表,分享他们的想法,然后把你送出门外。不完全是最有效地利用任何人的时间,而不是大多数人想要帮助他们保持健康的人所希望的个人接触。

  根据内科医学年鉴的近期研究,每小时医生他们正在看病人,他们在文书工作上花了将近两个小时的时间。这样可以让医生和护士腾出时间做他们最擅长的事情:与病人互动并为他们提供咨询。

  根据HealthAffairs的说法,“通过自动填充结构化数据字段(例如,过敏和问题列表),从开放式医生笔记,查询先前临床记录中的相关数据,以及转录记录的患者遭遇,AI具有巨大的潜力免费医生从他们的计算机中大大减少文档负担。例如临床语言理解应用程序,分析医生的自由文本叙述,并提取问题和过敏作为结构化数据。“

  人工智能对医疗保健的影响刚刚开始被理解,但很清楚的是,有一个真正的机会可以增加医生来改善每个人的生活和健康。

  

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