AI正在改善零售用户体验的3种方式

时间:2019-03-18 11:37:15 阅读:44次

  每个零售商都知道,提供令人满意的,无摩擦的购物体验是关键,消费者的期望从未如此高涨。根据尼尔森诺曼集团的研究,如果他们看不到他们想要的东西,用户将在10秒内放弃您的网站。

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  计算机视觉不仅可以帮助零售商改善用户体验,还可以加快从灵感到购买的旅程,还可以通过提供新的方式帮助购物者找到符合其风格的商品。这直接影响了底线:在正确的时间将正确的内容呈现给正确的用户,提供更大的平均购物车尺寸,并让客户回来更多。

  考虑到这一点,以下是使用AI改善在线购物体验的三种方式。

1。 “你可能也喜欢......”

  购物者可能也喜欢由计算机视觉驱动的智能产品推荐也增加了购买的可能性。由计算机视觉提供支持的建议超越了关键字搜索匹配(即3人沙发),以包括与其他重要特征(如颜色,形状和图案)相匹配的视觉相关产品。

  视觉上类似产品推荐的影响?

提供特定的相关购买选项以保持购物者的参与
通过从灵感到购买的更快旅程来提高消费者满意度
降低跳出率并增加转化次数

2。缺货替代品

  找到您喜欢的产品只是被告知它目前无法使用是令人沮丧的经历。在过去,零售商一直试图通过实施有线电子邮件通知选项等策略来维护买家的兴趣。然而,由于这些失去的购买机会,零售商仍在损失数十亿美元。

  通过返回与不可用产品在视觉上相似的项目作为客户的替代方案,计算机视觉提供了一种更有效的处理缺货方案的方法,然后客户可以快速完成购买而无需查看竞争来源。

  视觉上类似的缺货替代品的影响:

通过提出相关替代方案来保持竞争优势
提供无摩擦的购物体验 - 即使项目不可用
降低跳出率并增加转换次数

3。社交灵感

  有时购物者喜欢一种风格,但他们不知道如何用关键字搜索来描述它。随着Pinterest等社交媒体网站的兴起,消费者比以往更容易策划符合其口味的图像。

  零售商开始利用这一点,通过使用计算机视觉将消费者与其风格直接匹配的产品联系起来,将消费者社交媒体中的风格识别为库存中视觉上相似的商品。例如,客户可以将他们的Pinterest板连接到零售商网站,并显示与外观相对应的多个项目。 West Elm用他们的Clarifai动力Pinterest Style Finder做到了这一点。

  社会灵感产品推荐的影响:

提供卓越的用户体验,连接购买风格
增加购物篮尺寸,多次购买
更好的交叉销售和追加销售能力

  这只是您获得的一小部分信息在我们的完整零售+ AI指南!请查看以下内容:

  

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