人工智能正在改善旅游业的5种方式

　　无论是工作还是休闲，如今，人们在预订和管理旅行时都希望获得更加个性化和简化的体验。考虑到这一点，旅游行业的企业现在转向人工智能（AI），不仅要提高效率，还要为其客户群提供更多个性化服务。

　　下面，我将分享5种方式，AI正在改善旅游业，并缓解数百万旅客的痛苦。

1。改进建议

　　与在线零售商一样，在线旅行社（OTA）现在正在使用他们从客户在其网站上的活动中收集的数据来提供更好的建议。例如，许多旅游网站提供捆绑式规划，即允许客户同时预订酒店和航班。

　　使用AI，这些公司可以根据每个客户的口味个性化这种旅行计划体验。 AI通过客户之前的预订查看，分析和学习，并利用这些知识就最佳航班，酒店，汽车租赁服务甚至下次旅行的目的地等所有内容提出相关建议。

2。改善客户反馈的收集

　　了解旅游目的地或景点的旅行者体验是旅游品牌的关键。然而，正如许多研究人员和营销人员所知，让人们花时间填写调查可能很困难，除非有人投诉或者他们获得某种奖励。

　　因此，许多旅游公司现在正在使用聊天机器人进行的会话调查，为客户提供更具吸引力的调查体验。使用自然语言处理（NLP），像Wizu这样的应用程序使用可以解释客户语言的聊天机器人来深入了解他们的感受，正面和负面，并实时适应对话。

　　（图1：来自Wizu.com的“What-We-Do-CSAT-Image-Updated.jpg”的屏幕截图）

　　因此，如果客户对他们在酒店住宿表示不满，聊天机器人可以跟进有价值的开放式问题，例如他们不满意的原因（例如，他们没有睡得好），并允许他们更具体关于这个问题。并同时提供补偿。

3。改进的审核

　　对于许多OTA，已经证明具有高质量的图像可以提高转换率。因此，对其网站上的图像来说，满足该标准非常重要。但是，他们经常依靠供应商和客户将他们酒店和其他产品的照片上传到平台。

4。改进的搜索

　　通过允许在OTA上列出的旅行企业优化其列表上的标签，计算机视觉还有助于改善搜索。例如，酒店可能会将其酒店标记为拥有“海滨”房间，而旅行者可能会搜索“海滩景观”。

　　缺少标签通常会导致业务丢失。计算机视觉允许计算机查看图像中的内容并应用经过培训的所有相关标签，因此无论酒店或客户如何描述，都可以找到列表。

5。改善公司差旅管理

　　在当今世界，商务旅行往往是成功的必要条件。现在，有了AI，像TravelBank这样的公司正在帮助他们的客户轻松管理这些旅行。通过他们的解决方案，企业可以根据实时预测的价格创建预算，甚至鼓励忙碌的员工找到并选择最具成本效益的住宿和交通选择。

　　该应用程序还使用机器学习来了解用户的偏好，以便它可以在航班时间或无线网络等方面做出更好的建议，即使他们自己不管理预订。由于AI，旅行管理现在已经过优化并具有成本效益，使公司能够更好地利用全球的机会。

　　人工智能已被证明可以对客户体验产生积极影响，增加收入并为各行业带来丰厚回报。一旦企业决定投资哪种方式适合他们，他们就会加入使用这种有影响力的技术来改变和改善世界的其他公司的得分。