人工智能让世界变得更加包容的3种方式无障碍

时间:2019-03-19 09:02:05 阅读:14次

  在Clarifai,我们相信不断改进人工智能以推动人类进步的重要性,其中最重要的一个因素是让我们的世界更具包容性,让所有人都能获得。在这篇文章中,我们将分享今天已经发生的3种方式。

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1。消除沟通障碍

GSTR(Gesture)是一个基于网络的应用程序,有助于缩小非语言交流的差距。使用Clarifai的自定义培训技术,GSTR能够通过视觉输入识别手语,然后提供反馈和翻译信息。

  与口语一样,今天世界各地都有许多不同类型的手语。每种手语都有自己的手势集,可以像口语中使用的不同音调一样细微差别。当然,学习新语言的最佳方式是练习。 GSTR是一个应用程序,可以通过提供手势的反馈和翻译来帮助您学习美国手语。

   GSTR使用Clarifai的自定义视觉识别模型,GSTR团队使用手语训练识别标志和手势。然后它以两种不同的模式回应 - 教育和翻译。教育模式提供反馈,确认标志的正确实施。翻译模式提供与符号对应的文本和音频定义。

  启用这样的技术将极大地改善数百万人的离线和在线交流以及可访问性。

  

2。获得有效医疗保健

  在有效药物过于昂贵或无法进入的地区,人工智能可以降低成本和便于获取,同时产生更好的结果。例如,i-Nside使用Clarifai的视觉识别解决方案构建一个精确的医疗诊断平台,帮助世界各地的医生为患者提供最佳的医疗服务。

  诊断耳朵问题是医学领域非常专业的专业领域。全科医生通常会将有耳部问题的人转诊给耳鼻喉科(耳鼻喉科)专科医生。 i-Nside希望建立一种诊断工具,帮助全科医生和护士准确识别和治疗耳部问题,从而使世界上任何人都能获得最佳的医疗服务。

i-Nside正在通过内置计算机视觉的内窥镜硬件解决这一问题,以便为世界各地的医生提供准确的诊断。该工具不仅可以拍摄耳朵的照片,还可以分析结果 - 所有这些都在一个小的,价格合理的移动包中,任何人都可以使用。现在,传统上服务不足的市场,如非洲,亚洲和南美洲的某些地区,现在可以获得最好的医疗专业知识。随着i-Nside继续收集更多的内窥镜图像,该模型将变得更加智能,并通过学习反馈来提供更准确的结果。

  “我们的诊断工具旨在增强医生,而不是取代他们,”i-Nside首席执行官Laurent Schmoll博士说。 “我们决定与Clarifai合作,因为我们的理念非常一致 - 我们相信人工智能可以放大人类的智慧,但它不是替代品。”

  内窥镜诊断只是一个开始。 i-Nside希望将其成像硬件和人工智能诊断工具扩展到其他医学领域,如肿瘤学(癌症)和放射学(X射线等医学成像)。

  

3。可访问性增加

  对于一些人来说,嵌入在设备中的人工智能被视为让生活更轻松的东西。但是对于数百万人而言,它为技术敞开了大门。因此,我们今天看到的个人设备的许多进步已经或将会对增加互联网的可访问性产生重大影响。

  例如,当我们讨论生物识别登录(使用指纹或面部识别来登录设备)时,我们经常忽略这些事实,这些进步大大改善了残疾人或患有阅读障碍的人的技术可及性努力输入密码。

  在浏览网站时,许多盲人和有视力障碍的人使用屏幕阅读程序。但是,大多数网站都包含图像,并不是每个图像都有适当的标题或替代文字。这是AI可以提供更多可访问性的另一个地方。通过计算机视觉,屏幕阅读器将能够“读取”图像 - 将图像描述为甚至图像的情感。

  今天,只有十分之一的需要辅助设备的人可以使用辅助设备,由于专家的成本或稀缺,获得专业医疗服务对于国内和国际上的数百万人来说是完全无法实现的。人工智能的持续进步为世界提供了廉价和广泛改善这些问题的机会 - 改善全球数百万人的生活。

  

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