每个产品经理都应该知道的5个AI定义

时间:2019-03-19 09:02:32 阅读:39次

  由于有这么多潜在的使用案例,人工智能的价值可能仍然有些虚幻。它目前和未来的能力都是广泛而广泛的,因此确定它如何真正帮助您和您的企业可能很困难。

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  无论如何,AI是什么?当我们今天提到AI时,我们实际上指的是“弱”或“狭窄”AI。 “窄AI”指的是复制我们大脑工作方式的计算系统,但是侧重于一个特定任务(例如,分析然后基于某些给定标准组织图像)。虽然这个名字可能意味着AI并不是什么了不起的事情,但这可能会低估大脑的强大程度。

  然而人工智能并不是要取代人类。我们距离人工通用智能仍然很远,即计算系统复制人类大脑的运作,以进行人类可以做的任何智力活动,从而实现。然而,AI的领域已经影响了企业。随着在线创建和共享大量内容,管理,组织,调节和理解内容已成为几乎每个行业的关键。因此,计算机视觉领域变得至关重要,因为它允许计算机“看到”,从而使公司能够以更少的人力和时间来处理大量的视觉内容。

  

  当您确定AI最适合您的业务的地方时,我们创建了2018年终极人工智能术语表,为那些尚未熟悉AI的来龙去脉的非技术专业人员提供全面的推荐资源。他们更多地了解这种新兴技术。

  在这篇文章中,我选择并概述了其中5个关键人工智能定义,以便在您探索奇妙的,看似无限的人工智能世界时为您奠定基础。

   1。人工神经网络(ANN)

  如果有人要给你看一张狗的照片,只要你以前知道了狗的样子,你就能轻松识别它。这个看似简单的过程实际上是数十亿神经元在我们的大脑中接收,处理和传输信息的最终结果。人工神经网络模仿这个大脑过程。它们由互联的分层处理元素组成,它们协同工作,为计算机视觉等人工智能提供动力。

  

   2。机器学习

  依赖人工神经网络工作的AI的另一个子集是机器学习。这些是从现有数据中学习模式并使用这些模式来使用新数据进行预测或决策的算法。考虑一下狗的相同图片。如果没有机器学习算法,计算机每次收到它作为输入时都需要被告知狗在图像中。利用机器学习算法,计算机不仅可以看到图像中的内容(“计算机视觉”),还可以学习“狗”的概念,从而使他们能够识别将来输入的完全不同的图像中的狗。 / p>

  

   3。模型

  计算机如何处理图像以进行预测?使用模型。这些是处理块,用于获取输入,例如图像或视频,并返回预测的概念。要使模型起作用,必须首先进行培训。您希望模型看到什么?在Clarifai,我们有几个预建模型,包括我们的通用模型和更专注的模型,可以识别与“婚礼”或“旅行”等特定事物相关的概念。根据您使用的模型,可以根据模型的培训内容预测不同的概念。

  

   4。自定义模型

  还可以定制模型以满足您的特定需求。自定义模型是小型ANN,它根据用户训练模型在其输入中查看的内容,将输入特定于用户并返回预测概念。例如,我们的首席执行官马特·泽勒(Matt Zeiler)曾经培训过一种可以识别他的狗Roly的定制模型。您的自定义型号可能包含特定产品的图片或视频。

  

   5。定制培训

  自定义培训只是教授模型以进行某些预测的过程。虽然模型只需要一些输入来学习您的概念,但拥有足够的训练数据是使您的模型尽可能准确的关键。就像人类大脑一样,模型接收的图像或视频的例子越多,模型在识别这些概念时就会越好。

  

  下载我们的词汇表。

  

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