基于Clarifai的五款智能智能AI应用程序,具有Twilio,West Elm和&更多

时间:2019-03-20 10:44:58 阅读:55次

   凭借我们社区一直在创造的所有创新应用和丰富的教育资源,我们希望展示我们的一些最爱,以激励您开始修补机器学习技术。以下是我们对7月份最好的开发者应用程序的总结!

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  跟上所有最新的人工智能和机器学习更新是非常困难的,而且更难理解如何将其全部付诸实践。我们发现看到真实世界的例子是有帮助的,所以我们将这个人们正在构建的有形应用程序展示在一起。话虽如此,这就是我们社区如何摆脱人工智能炒作并提供真实世界的结果。

  
1.Risky Clicker Bot

  哦,Reddit文化。如果你是它的一部分,你知道它可以是一个跟上互联网和分享内容的好地方,但它也可以是一个“风险点击”链接共享的地方。对于一些人来说,血腥和裸露不值得投票,这就是为什么Greenivas V Raobuiltthe / u / RiskyClickerBot帮助用户自动过滤掉NSFW的图像。如果你想知道他如何让Redditors更多地了解图像识别,请看看他如何在链接旁边放置NSFW置信度分数。

  
2.West Elm Pinterest Style Finder工具

  喜欢把东西固定在家具Pinterest板上,但实际上找不到与你想要的东西相似的东西?好吧,West Elm的新Pinterest Style Finder工具可以提供帮助。神经网络建立在视觉搜索之上,有助于识别用户的个人审美,并返回来自西榆树网站的类似项目。这意味着,依赖浏览器历史是历史!电子商务网站现在可以实时识别客户的偏好,并提供超相关的产品推荐。

  
3.使用Clarifai和Twilio在Python中进行图像识别

  如果您认为构建机器学习图像识别API是一项艰巨的技术挑战,那么您就是对的。它需要大量的计算能力,专家团队,数据科学家,大量代码/数据以及不断调整参数。这就是为什么我们在这里为您处理所有繁重的工作,以便您可以专注于您正在构建的核心功能。如果您不熟悉使用图像识别,请查看Sam Agnew的教程,了解如何使用Twilio MMS + Clarifai在Python中构建Flask应用程序,以通过带有相关关键字的电话号码接收图片信息。

  
4.Candid IO

   Candid IO是一个社交发现平台,可帮助品牌发现其产品的强大用户生成照片,最近使用Clarifai的Visual Search产品自动化了他们的工作流程。为了更好地为营销人员提供他们所需的工具以增加粉丝的参与度,图像识别使得提供品牌UGC变得更加容易。现在营销人员使用他们的平台有更大的机会为他们的客户提供更具身临其境的品牌体验。

  
5.卷积神经网络101

  被开发者Adrien Joly称为“我见过的关于神经网络和卷积层的最佳解释之一!”,我们自己的Keeyon Ebrahimi和我们的朋友atdev.toto坐下来了解卷积神经网络。一旦你听到Keeyon的解释,你就会想知道在机器学习出现之前我们是如何存在的。

  
我们只是简单介绍了您可以使用机器学习技术所做的事情,并且由于我们易于使用的API,您可以开始构建无数的实际应用程序。如果您想了解更多信息,请通过以下社交@ Clarifaior评论与我们联系并提供反馈 - 我们很乐意与您聊天或回答您的任何问题。如果你想在下个月的综述中出现,那么建立一些很酷的东西并与我们分享!

  

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