机器学习用例 - 物联网,预测性维护,情感

时间:2019-03-25 09:09:53 阅读:40次

  本文的目的是为机器学习与物联网,预测维护,情感分析和建议相结合的应用提供实质,这些应用在当今和未来几十年中非常受欢迎。

机器学习

  以下产品正在日常使用机器学习,以使我们的生活更轻松。让我们一瞥他们: -

    自驱动运输是最常见的产品,已经将
    投入使用。
    借助机器学习和深度学习(DL)算法,软件
    开发人员提供的计算机视觉将做出可比较的决策
    人类的决定。
    深度学习正在为自我驱动的车辆提供“大脑”来整合
    道路标志,行人,红绿灯等的理解
    为了让学校教师甚至大学教授更容易写作,
    提供自动书写评估软件。
    当学生提交论文进行审核时,软件会检查
    论文陈述的存在,声明目的,证据,声明,然后评估
    论文的写作情况。
    软件可以快速检查论文,并可以在不到一分钟的时间内对其进行评估。
    这对学生很有帮助,因为软件会指导他们使用良好的写作成分

    软件使用相同的标准评估草稿,因此没有涉及
    歧视的图形。
    设备维护需要公司的大量资金。
    出于同样的目的,物联网在大多数部件中使用内置传感器来感知像
    湿度,温度以及未来的表现和结果。
    这有助于优化成本并帮助公司监控其财务状况。
    在合适的时间向合适的人员提供适量的用品
    可以定义为正确的物流计划。 < br /> 这种规划需要复杂的计划,如管理订单,仓储,库存控制,运输和使用。 Walmarts正在使用机器学习来提高效率。
    许多知名公司正在使用机器学习来跟踪交易
    及其产品供应,以保持公司高效运营。 / em>
    零售商业正在使用机器学习来维护交易记录。
    它可以帮助他们收集有关客户偏好及其内容的信息
    不喜欢,他们喜欢花在特定主题上的金额等等。
    它可以帮助他们维护哪些产品将会蓬勃发展的数据

    电子商务零售商会收集购物者浏览历史记录并了解趋势和相应的数据
    他们推销产品。

      在这个竞争激烈的市场中,技术使事情变得更容易,技术可供所有人使用,因此必须使用lat进行更新。可以帮助您繁荣公司的最佳技术。请记住以上详细阐述的要点可以帮到你很多。

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      关于:Binary Informatics是一家软件开发公司,总部位于印度诺伊达,并在美国湾区设有开发办事处。我们是一支60人的团队,我们始终致力于为客户提供高质量的服务。我们提供网站开发,Web应用程序开发,产品开发,移动应用程序,产品工程,企业应用程序,大数据和解决方案的解决方案。 BI解决方案,商业数字化和自动化,门户,电子学习,电子商务,社交网络,CRM,CMS,UI / UX等

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