什么是R编程语言的机器学习

时间:2019-03-25 09:10:03 阅读:35次

  新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman是R的创造者,R现在是机器学习的一种广泛使用的语言。他们在1993年为S编程语言的应用创建了它,开源项目于1997年建立。

  这两个人开始尝试使用S语言提供的Lisp中的统计测试床。他们最终意识到他们已经创造了超过S的东西.R原来是统计编程和应用机器学习的最佳技术。

机器学习用R

在阅读本文时,您将学习: -

什么是R?
它的特色。
R的好处。
使用R的困难。
谁在使用R?

什么是R?

它是一种用于编写程序的计算机语言,它是Lisp的一种变体。
您可以将其视为统计编程和可视化的开源环境。
R可以解体并运行脚本(R程序)是类型/从.R扩展名加载。
准备可以查询和更新的模型。
它在屏幕上创建和显示图形。

R

R的特征用于分析,绘制和建立数据的统计模型,被认为是一次性分析原型和学术工作的终极程序。
另一方面但是,它不适合在可扩展或操作环境中安装模型。

R

R的好处是一个开放的,免费的源。任何人都可以随时下载并使用它。
它不收取??任何费用。
它易于使用。
用户可以阅读源代码并从中学习。
用户可以根据他/她的使用进行修改。
R的魅力在于它的包装。
它有非常强大的算法投入使用。
用户可以直接访问它,使它们成为可能。用户友好。
如上所述,R受到专有语言S的启发,因此在
向量,矩阵和数据框架中工作要好得多。

使用R的困难。

使用R的主要困难是 -
R中实现的算法有自己的命名约定和参数。有些人做了
预测,但即使是标准名称的结果也会因复杂性而有所不同。
这需要彻底阅读用户使用的每个软件包中的文档。
内置帮助不是那么内置,需要网络帮助。
它不是用于流媒体或大数据或跨多台机器工作。

谁在使用R?

   尽管存在这些缺陷,但人们不能忽视R所带来的强大利益。

许多知名公司,如Oracle,IBM,Mathematica,MATLAB,SPSS,SAS等,都提供与R及其平台的集成。
商业公司也支持R.
R被认为是成功实践数据科学家最有能力的平台。

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