人工智能与机器人过程自动化:天作之合

时间:2019-03-26 12:16:10 阅读:27次

  

  虽然机器人过程自动化(RPA)已超出市场预测,但人工智能(AI)继续推动更大价值,而且根据Forrester的2019年预测,包括RPA和AI在内的自动化技术正在成为对企业界的战略投资。

  在AI和RPA快速发展的四个主要领域(图1 ),从非结构化数据中获取更多洞察力的能力是使机器人更加智能化的核心。

  图1. Forrester Research,Inc“查看四个用例类别以推动RPA和AI融合。文本分析引领潮流。“

  

为什么非结构化数据对于智能流程自动化如此重要?

   60%的全球数据和分析决策者表示他们的公司正在使用100 TB或更多TB的非结构化数据,因此毫不奇怪组织正在寻找经过验证的解决方案,以加速非结构化信息的使用,从而充分发挥智能RPA的潜力。

  为了缩小流程差距,主要关注点仍然是分析( 2),其中近一半的组织将使用AI和自动化的组合来创建新的数字化员工队伍。

  图2

  在构建RPA流程时,请考虑以下可能影响非结构化数据使用的方案:

当您需要根据所需文档的上下文提取合格的非结构化信息时
当您需要根据特定的客户分类法对文档进行分类并相应地表现时
当理解文档的内容是相关的时
当您需要在提取信息之前应用推理时
当您还需要发现与您提取的数据相关联的关系以在过程中使用时

  在所有上述场景中,AI之间的协作通过加速非结构化信息的使用,RPA扩展并改善了智能自动化的范围。 AI使所有相关数据立即在RPA中有用且可操作。它分析,分类和提取非结构化数据中的相关信息(例如各种商业文档的文本字段,采购订单,发票,电子邮件,调查报告,表格等),以便将其组织成RPA的干净文件。

  

AI和RPA:在天堂进行的匹配

   AI是RPA分析,分类和提取非结构化数据的完美匹配,使其能够提高复杂的输出,甚至更多关键任务智能RPA工作流程。与此同时,RPA是实现大规模认知能力的理想补充。

  因此,公司可以通过使用一体化平台自动化端到端流程并轻松利用智能功能的价值,从这两种技术中受益。

  

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  专家系统将在2019年蓝色棱镜世界展示组织如何通过利用人工智能加速非结构化信息的使用,同时在蓝色棱镜平台中构建流程。

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