概念证明:采用AI解决方案之前必不可少的一步

时间:2019-03-26 12:16:22 阅读:29次

   为什么概念验证是企业数据领域基于AI的项目成功的关键因素之一?

  人工智能(AI)是2019年最重要的商业机会之一。虽然AI有很多定义(即使许多人仍然没有清楚地了解我们在谈论人工智能时遇到的AI技术的范围AI),我们都同意AI正在改变我们的生活。它本质上是一种模拟我们通常与人类大脑相关联的功能的技术,它可以解决各种问题,例如流程自动化,客户交互和信息智能。

POC:尝试人工智能

  与其他技术一样,任何考虑AI的企业都应该经历概念验证(PoC)方法,从概念到部署。让我们以企业AI的文本分析为例,Gartner建议处理基于AI技术的文本分析的数据和分析领导者应“进行闪存或快速概念验证,以便通过缩小数据样本来测试供应商的能力在选项中,然后计划针对特定领域数据的完整本体,以全面评估工具的功能“(”文本分析市场指南“,2018年11月)。

为什么需要PoC

  实施文本分析基于AI的解决方案不一定是漫长而复杂的。为您的项目选择合适的合作伙伴是确保您通过扎实的预见,规划,专业知识和最佳实践开始人工智能旅程的关键。通过这种方式,您将能够实施最适合您需求的解决方案,让您在不影响费用预算的情况下领先于竞争对手。

  概念验证可以提供AI技术的能力的具体演示 - 使用实际输出 - 来解决您的真实问题。这是了解用例是否能真正从特定应用程序中获得积极效益的最佳方式。从本质上讲,它可以确定AI解决方案是否成功。首先,确定您需要解决的问题非常重要,并确保您对该技术的要求是切合实际的:某些问题可能不适合基于AI的技术。除了考虑您想要解决的问题之外,您还需要关注团队可能需要的内部技能。您的合作伙伴供应商应该能够与您一起评估AI项目的范围,为您提供所需的指导。

  今天,实施一个能够快速提供商业价值并展示相关业务影响的项目是强制性的。对于像AI这样的新兴技术,PoC通常是展示快速获胜和建立信心的最具成本效益的途径。

   PoC允许您快速比较不同的解决方案并测试供应商的能力。推广PoC方法的供应商将加速基于AI的解决方案基准测试,您将希望与可提供经验和指导的AI技术合作伙伴合作。

  成功的基于AI的项目中的一些主要因素是正确的分析和有效的实施:概念验证可以帮助企业了解在使用AI时是否必须以相同的方式复制现有流程或者是否更好将AI与其他流程和技术相结合。

  总之,通过允许业务:

,PoC有利于决策过程测试所使用的技术和方法
提供更直接和具体的价值
快速比较不同的解决方案和方法
获得AI的经验,技能和信心

  

下一步是什么?

   PoC是一个“封闭式”但工作的解决方案,可帮助组织了解基于AI的项目是否成功。

  下一步将是制定详细的方法和实施计划,包括成本估算,时间表和高水平的工作估算,以便将PoC带入下一步并开始构建真实的,成功的项目。

  有300多个AI项目和计数,专家系统巩固了一个成功的AI方法。

  请求演示以了解我们的AI技术如何工作,并请求PoC了解并测试它如何应用于您的用例!

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