为什么自然语言处理与保险业有关

时间:2019-03-26 12:16:31 阅读:52次

  

  到目前为止,数字化使保险公司的生活变得更加复杂。在许多方面,过去十年的发展使客户成为驾驶员的座位。他们要求透明度,以具有竞争力的价格定制解决方案,以及各种互动方式。与此同时,满足这些要求的前线人员的工作环境并没有变得更加容易:更多的系统和工具可以导航和提供,更多的指导方针和手册可供理解和应用,更多的利益相关者可以在内部和外部满足。

  所有这些都与幻觉相冲突,数字化意味着任何人都可以随时获得信息。然而,真实的生活体验更像是一个好消息:您想要隐藏任何信息吗?把它放在公司的内部网上,当然,没有人会再找到它!

  那么,如何帮助人们提供保险以应对日益增长的复杂性?

  对客户而言,容易看起来已成为员工的噩梦。来自Argo& amp;的图表合伙人AG

  采取良好承保或索赔决策所需的大多数信息来源的共同点是信息以某种形式的文本存储。无论是pdf,word,e-mail还是intranet-sites。拥有一种技术,可以“理解”来自各种来源的所有文本,并在需要时以浓缩形式提供给专家,这是非常强大的。这就是自然语言处理,NLP的用武之地。别名,就像所有好东西一样,它们不易触及。

  在Google中搜索“股票”,您将获得许多有关股票以及汤的信息。或者考虑以下句子:

“美洲虎吃肉。”

“美洲虎吃气。”

  在第一句话中,我们可以理解所讨论的美洲虎是吃动物的动物。在第二句中,背景完全改变了“气体”这个词:捷豹是一辆消耗汽油的汽车。

  这表明,在语言中,歧义不只会导致意义模糊,而且可能导致误解。挑选一个单词最可能的含义并不成功。而纯机器学习效率太低。

  事实上,可以用数学证明,完全理解是不可能的(见专栏)。

  

  然而,通过执行多层分析,并通过尽可能多的语言知识支持分析,可以充分理解理解。这意味着,NLP不能只是编程,它需要一个坚实的语言基础,即知识图。

  知识图是知识的表示,包括单词的含义和概念之间的关系。

Cogito ergo sum [1]

  达到90%“理解”水平的非常先进的解决方案是Cogito?。

   Cogito,拉丁语为“我认为”建立在一个超过20年的14种语言开发的知识图表上,捕获超过200万个单词和400万个关系,它进行词汇,语法,句法和语义分析,即一种“深层语义分析”,模仿人类对文本的理解。除了这种“理解”之外,该过程还会导致以前非结构化文本的结构化表示,现在可以通过多种方式以数字格式处理。

  

结论

  自然语言处理将为保险公司在数字化道路上发挥关键作用。如果明智地应用,它可以帮助专家在增加内部和外部复杂性的环境中做出更好的决策。它还可以帮助改善客户体验,而不会降低成本。

  有无数可以想象的用例,例如:

让呼叫中心的客户服务人员更有效地回答客户提出的问题,包括自动回答简单的电子邮件请求和聊天机器人的使用
帮助避免代价高昂的错误,指出承销商在量身定制的措辞中存在不一致的情况
将报告的声明与类似的封闭声明相匹配,以加快决策过程并可能减少索赔泄漏
支持欺诈检测的索赔报告的语义分析
通过建议评级包括支持桌面评估第三方风险报告。推理
通过自动筛选来自互联网的特定主题或名称信息,允许更深入的尽职调查过程

  

   Lukas Stricker&安德烈·盖尔

  

   作者为Argo& amp; Partner AG,为保险业提供数字创新的公司专家,并与人工智能公司专家系统(Cogito ?的所有者)合作。

   [1]RenéDescartes,1596-1650

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