推动RPA和AI融合

_文本分析引领潮流 时间:2019-03-26 12:16:55 阅读:30次

  认知自动化是企业的热门话题。用于自动执行重复的,基于规则的业务任务的机器人过程自动化(RPA)功能正在成为主流,人工智能AI)在实现更高精度和将业务自动化扩展到新领域和任务方面的优势正在逐渐为人所知。 / p>

  今天,由人工智能支持的RPA揭示了自动化业务流程的更多洞察力,文本分析在推动RPA和AI融合方面处于领先地位。

RPA和文本分析方案的市场进展

  实施RPA解决方案不再是一件好事。这是必须的。 Forrester的报告“Look to Four Use Case Categories to push RPA and AI Convergence”概述了人工智能为机器人过程自动化带来更大价值的四个关键用例:

解决棘手平台问题的分析;
围绕RPA机器人的聊天机器人;
触发数字工作者的物联网事件;
以及现在增加RPA价值的文本分析。

使用RPA进行文本挖掘可提高速度和准确性

   Expert System最近在一家大型欧洲保险公司部署了其Cogito文本分析应用程序。该流程将审查保险索赔的时间从一小时缩短为几秒,每年节省大约40,000小时的手工工作并提高准确性。

  无论是索赔,承保费用还是泄漏,人工智能都可以帮助提高保险流程的效率和成本效益。基于AI的RPA为保险公司提供了一个具体的响应,以满足他们改善运营和经济的要求。应用于业界资源最密集型流程的文本分析已经提供了前所未有的生产力提升和洞察力。

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