用人工智能提高保险经济学的三种具体方法

时间:2019-03-27 08:50:02 阅读:25次

  这是保险业的关键时刻。投资收益率正在下降,过去5年中有3年的综合比率超过98%*。保险公司正在问:“我们可以改变经营方式以改善经济状况? “具体答案现在来自认知技术,这是处理知识和文本信息的各种人工智能。

  在本系列文章中,我想分享三个领域,即认知能带来前所未有的生产力提升和洞察力,并导致保险公司开展业务的方式发生深刻变化。

为什么人工智能与保险相匹配

  保险尤其是人员和文书工作密集型。承保和索赔管理都围绕着从文件(例如政策或索赔包)中生成或检索信息,这些文件捕获了被保险人案件的具体细节。这些是特别耗时的任务,到目前为止完全落入人类操作员的圈中,平均占综合比率*的13%(健康)至20%(P& C)。

  认知技术给这张照片带来的是它能够在很短的时间内以与人类相同的方式阅读文档。它会自动识别和汇总表征每个案例及其原因的关键信息。这将这些任务所花费的时间从几小时减少到几秒。其影响是,为案件提供服务所需的时间要少得多,而且保险专业人员可以专注于工作中最高价值的领域,例如决策,而不是更耗时,更琐碎的任务。这就是AI术语所指的认知自动化。

  对于认知正在改变保险公司游戏的第一个关键领域,你不会感到惊讶。 (详细了解本白皮书中的所有三个方面

#1区域:加速索赔

自动化索赔路由
总结关键索赔特征
建议索赔估价
关注高价值活动的索赔处理人员
提高客户满意度更快的索赔

  索赔工作流程严重依赖于正确的信息流,但索赔处理程序的时间可以通过辅助信息整理任务占用不成比例的份额。认知技术可以缓解这个问题的很大一部分。

  例如,在处理汽车索赔时,它可以自动审查索赔包以评估其复杂性并相应地进行处理,恢复事故描述的基本方面以支持责任确定,并根据案件的事实提出建议,例如由于受伤,应用了哪些医学检查或治疗,消除了当前预后与既往病史之间的差异。总的来说,这加速了索赔工作流程,并帮助索赔处理人员专注于他们工作的最高价值部分:决策制定。索赔结算速度也经常被视为客户满意度的主要贡献者。

  认知能力良好的第二个领域是承保。

#2区域:加速承保

持续评级风险&国旗曝光
加速报价
优化风险工程师的时间

  承销商工作的一个重要部分是评估他们将要投保的客户的风险状况。例如,在商业财产保险中,这涉及分析描述要投保的设施,其特定风险因素和缓解因素的第三方风险报告。

  认知技术可以快速,一致地提取每个指标,并向设施报告总体的,基于证据的风险等级。这意味着风险工程师可以将更多时间用于直接验证最复杂的案例,承销商可以更快地扭转新政策的报价,这是竞争市场的关键优势。

  当应用于现有政策的审核时,认知可以分析条款并将其与参考政策进行比较,以标记错位和过度暴露。这意味着承销商可以更轻松地确定他们未来可能需要重新协商的政策条款的优先顺序。

  今天就是这样,但在本系列的第2部分中,我们将看到认知可以提供帮助的第三个领域,以及关于如何开始构建将认知应用于您自己的业务的商业案例的一些想法。如果你不想等,你现在也可以阅读完整的白皮书

   *此帖中的数据基于NAIC行业快照和2017年FIO保险年度报告,均为优秀资源。

   让我们来讨论吧! 我的合着者Pamela Negosanti和我很想知道您如何在保险业务中使用认知 - 所以请在下面分享您的想法或连接。

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