在保险中使用AI的优势专业系统

时间:2019-03-28 11:43:59 阅读:3次

  跟上每天生成数据的速度以及从数据中提取洞察力的需求需要强大而创新的技术,这些技术可以理解关键字匹配之外的信息中包含的内容。它需要认知技术。

  数以千计的索赔,客户查询和大量不同的数据使保险行业成为人工智能和认知技术的自然用例。塔塔咨询服务公司最近的一项研究报告称,保险业已投资1.24亿美元用于人工智能,而其他行业平均投资7000万美元。从客户服务到索赔处理,人工智能经常被认为是保险业的一支破坏性力量。

  在这篇文章中,我们将介绍人工智能在保险行业中最常见的一些应用。

索赔管理流程中的人工智能

  保险行业流程既耗费数据又耗费时间。考虑索赔管理流程的许多步骤中使用的数据类型:索赔表单输入,事件文档,医疗报告和修复估计包含非结构化或半结构化,使得处理更加困难。

  评估和决策过程取决于这些数据,以便评估索赔的有效性,确保防止欺诈,并最终将其通过所有决策过程。

  通过自动化索赔流程,保险公司可以从文档中访问和提取相关信息,同时缩短处理时间。自动化索赔管理解决方案具有显着优势:

保险公司可以快速跟踪索赔,减少处理时间和成本,同时通过智能自动化或RPA(机器人过程自动化)增强客户体验
AI可以识别数据中的模式并帮助识别流程中的欺诈性索赔。利用机器学习能力,AI系统可以在新场景中学习和发现新案例,自动评估损害并根据历史数据预测成本
可以更轻松,更快,更可靠地检测欺诈案件,捕获模式和特征对人眼来说是不可见的。这有助于保险公司进行风险评估,以支持快速,明智的决策制定。在保险行业,人工智能动力聊天机器人正在取代人工助手,提供始终可用,快速,高效的客户服务。

AI-powered Chatbot

  在保险行业,以人工智能为主的聊天机器人正在取代人工助理,以提供始终可用,快速,高效的客户服务。

  为了提高效率,聊天机器人必须具备自然语言处理和情感分析功能,以准确了解客户在自己的语言中所说的内容。

  基于人工智能的Chabot应用程序允许用户通过自然的,类似人类的对话,使用他们自己的语言直接与您的企业进行交互。聊天机器人可用于自动提供信息,便于购买并帮助客户连接所需的服务或信息,24×7。

  对词语含义的深刻理解为从与客户的对话中提取战略信息提供了很好的机会。可以识别,跟踪详细的偏好,评论,习惯,感受,需求等,并将其转化为可操作的情报,不仅可以识别趋势,问题和信号,还可以识别定制的需求。

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