在今天的认知世界中,Google认知计算是否存在?

时间:2019-03-29 16:33:14 阅读:14次

Google认知计算

  人工智能AI)是各行各业(不仅仅是技术)公司竞争最突出的领域。例如,谷歌和IBM在人工智能方面投入了大量资金和资源,并且对人工智能的巨大潜力有着共同的热情(通常是双曲线)愿景。例如:

  谷歌:

   我们一直相信人工智能可以帮助社会发现新知识并从中受益,而AlphaGo已经让我们早日看到这可能确实是可能的......我们已经被人们贬低了去社区对AlphaGo的反应,以及专业和业余玩家对这个古老游戏的洞察力。我们计划为一系列新领域带来同样的兴奋和洞察力,并试图解决我们这个时代最重要和最紧迫的科学挑战。

  以上摘录来自Google博客文章AlphaGo Next Move(2017年5月27日)。它正在谈论AlphaGo,Google的(DeepMind)人工智能计算机程序去年击败了世界上最好的Go玩家之一。

   IBM:

   这场比赛被视为人与机器的终极榜样。然而,卡斯帕罗夫本人现在是一个自我描述的人工智能(AI)的支持者,最近称它为人类的福音,能够为我们提供无限的机会来扩展我们的能力和改善我们的生活。

  此摘录摘自2017年5月11日IBM博客文章,内容涉及20年前击败世界象棋冠军的IBM计算机程序Deep Blue的故事,14年后,作为Watson,它成功参加了Jeopardy!

  除了对人工智能的热情外,这两家公司还采用相同的技术方法,即机器学习。在广告和营销活动方面,他们的信息非常不同。 IBM倾向于谈论“认知计算”,并将机器学习视为所谓认知时代的技术推动者。

Google和认知计算怎么样?它存在吗?

  虽然认知计算仍然是IBM大规模营销炒作的主要主题(我们正在进入认知时代......我们站在一个新的商业时代的曙光......通过一种新形式的数字智能实现这就是我们所说的认知业务 - 它是随着数字业务和数字智能融合而发生的事情),认知计算似乎并不是谷歌的核心竞争力。至少在官方Google通信渠道(如公司博客)的情况下,未提及Google认知计算。

  机器学习是Google和IBM技术方法的核心。对于IBM而言,机器学习是认知计算的核心。如果你在谷歌博客上搜索“认知计算”,你什么也找不到。

   Google和IBM都将他们的AlphaGo和DeepBlue成功作为人工智能的巨大时刻。两家公司都将机器学习作为其AI愿景和投资的核心。但是,他们遵循完全不同的营销策略,并在营销活动中使用不同的声明。

  毕竟,对于在同一市场中竞争的公司来说,这是最常见的策略。那么,我们应该认为谷歌和IBM毕竟是竞争对手吗?即使今天他们很少在同一个市场竞争,但从技术角度来看,他们肯定是竞争对手。而且,在未来的某个时刻,他们可能会更直接地为客户竞争。那信息会是什么?我们等着......

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