智能搜索引擎

时间:2019-03-29 16:35:34 阅读:12次

信息自助服务的趋势提高了完整应用程序与工具的相关性

  在与客户的讨论中,我们注意到一种趋势,它正在显着影响语义解决方案适应企业环境的方式。在“过去的好时光”中,有问题的员工会将其提交给内部信息专家团队,他们会使用一组专家工具(通过反馈报告或列表)回复初始询问者。 / p>

  虽然这在许多地方仍然很常见,但我们注意到越来越多地依赖自助服务解决方案,使员工处于最终用户的位置,访问尝试解决大量传入问题的解决方案基于网络的解决方案。欢迎来到智能搜索引擎的世界。

  这里有很多因素在起作用。越来越多的用户对自己进行搜索感到自信。受到(通常是误导性的)印象的鼓舞,因为他们知道如何使用他们喜欢的搜索引擎,他们认为相同类型的搜索在专业级别上也是有效的。普通用户不是咨询内部专家团队,而是继续寻找自己。

  同时,提供快速访问相关信息的解决方案 - 即。智能搜索引擎正变得越来越强大和直观。最后,信息部门的预算紧张,经常被重新评估。

  结果是,越来越多的特定领域的专家 - 例如生物学,法律或工程学 - 发现自己直接暴露于搜索和分析界面,而没有让信息专业人员放心,以帮助指导或改进经验。这对技术解决方案和工具的性能负有主要责任。虽然私人用户可以接受搜索而不更详细地了解搜索引擎背后的原理[1],但在企业环境中却不是这样。在公司环境中,如果不完整或误导的搜索结果可能会产生更大的影响,那么拥有适当工具的压力当然要高得多。

  正如一位项目发起人所说:“我们想要的解决方案的目标不是让我们员工的5%变得更聪明,而是让80%的员工变得更聪明。”毕竟,许多用户几乎没有甚至使用布尔搜索。因此,他们无法衡量基于词典的索引的全部潜力或可用于提高搜索效率的更先进技术。

  另请阅读有关人工智能中自然语言处理系统的文章。

专家系统的智能搜索引擎

  在Expert System,我们将其转化为不仅要开发底层信息处理引擎,还要开发完整的应用程序。我们知道,我们必须能够解决这样一个事实:直观的界面和有效的文档处理往往会隐藏智能搜索引擎所带来的“幕后”的复杂性。

  我们的Biopharma Navigator就是这种方法的完美典范。生命科学和制药行业的专业人员需要访问的信息过于复杂,异质和分布,无需信息专业人员和智能搜索技术的帮助即可快速消化。

   Biopharma Navigator是一个基于网络的解决方案,允许非信息专业人士的领域专家进行一系列典型场景,如搜索专家,有关治疗领域的新闻或竞争对手的活动。通过场景背后的典型同义词丰富的结果显示在丰富的仪表板中,可以立即访问他们正在寻找的信息。

  

   图1 - Biopharma Navigator为用户提供了对超过4000万份文档的快速直观访问。

  今天,我们的Biopharma Navigator被1000多位行业专家专业使用,可以快速,轻松地获取所需信息。

  与此类似,我们的分析人员工作区软件实现了同样的想法:将强大的语义技术交给需要快速和全面结果的人(无需从头开始每次新搜索)。

  并非每个人都可以成为文本分析的专家:我们中的一些人需要能够治愈癌症,做出良好的投资决策或评估政治风险和机会,同时将所需资源的分析留给专家。在专家系统,这是我们的使命。

   StefanGei?ler
高级认知科学家,专家系统

[1] Vgl。 http://www.blogs.uni-mainz.de/ifp/files/2013/08/Suchmaschinen_Management_Summary.pdf

  

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