开源智能问题

时间:2019-03-30 08:16:04 阅读:14次

  在我们的“基本语义”和“OSINT”系列的前几篇文章中,我们讨论了开源智能如何成为任何组织层面的战略活动,以及它如何最终被认可为其相关和可衡量的商业价值。在这篇文章中,我们将讨论开源智能的一些问题,这些问题与OSINT方法相关(这是最好的方法?内包OSINT或外包OSINT?)和最准确的数据分析(如何有效地管理非结构化)信息)。

  利用开源智能:内包或外包?
他们说,当您需要削减成本时,外包是明显的赢家;这通常适用于非核心活动。但是,如果我们开始假设在当今的企业世界中,OSINT是最具战略性的活动之一,外包不一定是最好的。

  在决定内包或外包是否是您组织的最佳选择之前,重要的是要牢记这一假设,并首先要知道任何OSINT战略中最相关的成功因素是正确的工具与正确的组合。技能。

  外包可能比外包花费更多时间,但投资于您的员工并创建强大,熟练的内部团队将帮助您建立长期的竞争优势。事实上,OSINT的真正见解不仅取决于工具,还取决于使用这些工具的人。人,而不是工具,对问题和目标有清晰的认识。

  更准确的数据分析意味着更有效的OSINT结果
OSINT通常处理非结构化信息,如帖子和评论,新闻和文章,白皮书,研究等。有几种工具通过监控和提供OSINT支持。处理这种不断增加的数据量。

然而,

   Crunching 并不意味着理解。今天,管理非结构化数据的真正挑战与分析质量相关,而不仅仅与数量和数量相关。

  基于人工智能算法的OSINT工具通过揭示上下文中单词的含义,帮助组织更有效地过滤和分析信息。他们准确地理解和分析信息,以提供更精确和完整的业务图景,帮助企业做出更明智的战略决策,预测市场中的情况,并迅速采取行动应对风险和机遇。

  要了解有关OSINT的更多信息 - 基于认知计算的开源智能,请访问我们的OSINT软件和工具部分。

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