预测分析可以发现有助于推动业务发展的洞察力

时间:2019-03-31 09:59:43 阅读:9次

  每个人都知道,近90%的数据都是非结构化的,来自不同格式的不同来源。贵公司是否正在利用所有这些数据?

  近年来,预测分析和数据挖掘已被用于识别新的机会,增强客户服务的能力,并防止可能导致业务损失或与项目失败相关的风险的问题。

  商业智能使用预测分析来预测未来可用数据的模式。使用过去事件的数据,公司能够评估未来事件的概率。预测分析广泛用于保险,医疗和金融服务等领域,为客户分配信用评级。借助可以使过去事件中的数据可用的数据挖掘技术,您还可以预测哪些客户最有可能续订,离开或购买相关产品和服务。

任何行业都可以使用预测分析来降低风险,优化策略并增加收入。

  银行和保险业可以广泛受益于这项技术。例如,预测分析系统可以识别哪些客户可能会迟到进行支付并帮助支持收集,或者了解某人何时考虑更改提供商并说服他们留下来。对于保险提供商,这些模型可用于识别风险,从而更准确地计算保费。此外,预测分析可以检测和减少欺诈活动。

  另一个可以从数据挖掘和预测分析的优势中受益的领域是生命科学。预测心脏病或糖尿病等疾病的增加或减少的能力对于政府或医疗保健提供者选择特定且更有效的健康政策可能是有用的。此外,通过新的个性化医疗方法分析患者的临床故事,可以为临床决策和长期治疗提供更有针对性的方法。这对于健康保险行业来说非常有用,可以识别出风险最高的慢性病患者并找出最佳干预措施,或找出不遵守处方治疗并决定审查其健康保险计划的患者。

  安全性是预测分析模型正在获得相关性的另一个领域。能够分析人在社交媒体上写的方式和内容,并准确预测其他人何时登录您的帐户,这可能会对保护系统和监管付费网站等内容产生一些影响。政府现在正在使用预测分析来增强公共服务的能力并加强网络安全。

  预测分析在业务活动中的整合已经在改变公司的业务方式。注意:

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