人工智能中的自然语言处理系统

时间:2019-03-31 10:00:10 阅读:14次

  在过去的几年里,人们一直在谈论人工智能以及它将如何改变我们的生活以及我们如何开展业务。因此,如果您一直在跟上最新的技术趋势,那么您就会知道人工智能有可能成为有史以来最具破坏性的技术。今天,我们可以请Siri或Google或Cortana帮助我们解决简单的问题或任务,但他们的实际潜力仍未得到充分利用。之所以涉及语言。

  这是自然语言处理(NLP)在人工智能应用中发挥作用的地方。没有NLP,人工智能只能理解语言的含义并回答简单的问题,但它无法理解语境中词语的含义。自然语言处理应用程序允许用户在他们自己的世界中与计算机通信,即以自然语言。

  正如我们已经看到的那样(参见自然语言处理系统),自然语言处理(NLP)是使用自然语言与智能系统进行通信的人工智能的基本要素。 NLP通过模拟人类理解人们用来交流的日常语言的能力来帮助计算机读取和响应。今天,有很多人工智能中的自然语言处理系统已经在工作中。

人工智能中的自然语言处理系统示例:list

沟通:Facebook Messenger等许多通信应用已经在使用人工智能。总的来说,Facebook看起来对AI非常感兴趣。几个月前,Facebook宣布其M服务有望成为你的私人助理(公众发布日期为tbd):“M可以做任何人类可以做的事情。”当你要求M不能自己做的事情时,它向Facebook工作人员发送消息,当他们使用该软件时,AI开始学习。另一个有趣的自然语言处理应用是Skype Translator,它提供即时翻译,可以通过多种语言实时解释实时语音。 Skype Translator使用AI来帮助讲不同语言的人之间的对话。这是个好消息!没有语言障碍,人们可以使用他们熟悉的语言进行交流,从而加快一系列业务流程。
更快的诊断:人工智能中的自然语言处理系统的例子也在使用自然的医院中语言处理,以指示医生的非结构化笔记的特定诊断。例如,用于乳房X线照相成像和乳房X线照片报告的NLP软件支持临床决策数据的提取和分析,正如一项发??表在Cancer癌症上的研究所证实。该软件能够更有效地确定乳腺癌风险,减少对不必要的活组织检查的需求,并通过早期诊断促进更快的治疗。根据该研究,人工智能在几个小时内检查了500张图表,节省了超过500个医生小时。作者Stephen T. Wong说:“如果没有人工智能,对这么多图表的准确审查几乎是不可能的。”
客户评论:人工智能应用程序中的自然语言处理使得从网站收集产品评论变得容易并理解消费者实际上是在谈论特定产品时所说的以及他们的情绪。具有大量评论的公司实际上可以理解它们并使用所收集的数据来根据客户偏好推荐新产品或服务。该应用程序可帮助公司发现业务相关信息,提高客户满意度,建议更相关的产品或服务,更好地了解客户的需求。
虚拟数字助理:借助智能手机,虚拟数字助理(VDA)技术(自动化)通过理解自然语言帮助人类用户的软件应用程序或平台,是目前最知名的人工智能类型。许多公司都了解VDA对其业务的重要性,并且正在投入大量资源以保持最新状态。根据Research and Markets发布的一项研究,到2021年,VDA用户将从2015年的3.9亿增长到全球18亿,而企业VDA用户将从2015年的1.55亿增长到同期的8.43亿。 VDA能够协助消费者进行交易活动或优化呼叫中心运营,以提供更好的客户体验并降低运营成本。我们将越来越多地在其他设备中看到这些应用,例如PC程序,智能家居系统,汽车和企业市场。

  如果这些人工智能中的自然语言处理应用的简单例子有任何迹象,那么下一个人工智能软件和应用程序将提高我们将非结构化数据转化为有价值的业务洞察力的能力,并使智能自动化决策成为我们日常生活的一部分。

  

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