5必读文本挖掘书籍

时间:2019-04-01 15:47:11 阅读:57次

  由于像今年的巴拿马论文这样的项目,文本挖掘应用程序正在获得更多的可见性,因为它们能够从构成当今大数据的非结构化内容中获取洞察力。如果您希望深入了解该主题,那么专家系统团队强烈推荐以下文本挖掘书籍列表。显然,这只是一个示例,我们邀请您在下面的评论中分享您对其他文本挖掘书籍的反馈和建议。

5必须阅读文本挖掘书籍:

深层文本:使用文本分析来征服信息过载,从社交媒体中获取真正的价值,并为大数据添加更大的文本作者:Tom Reamy ,由Information Today Inc.发布(2016年7月发布)。我认识Tom多年,可以证明他在处理为组织创造商业价值的实际案例方面的专业知识。在他的书中,汤姆从这些经历中汲取了一些他最具挑战性的案例。无论您是想从社交媒体内容流中获取洞察力还是利用大量商业信息,深层文本都是文本挖掘书籍,它提供了经过验证的见解和示例,可以有效地实现这一目标。 。
    信息检索简介由Christopher D. Manning,Prabhakar Raghavan和HinrichSchütze撰写,由剑桥大学出版社出版。如果我不得不推荐一本介绍性的文本挖掘书,那就是这本书。这本书也被斯坦福大学的课程使用,它是一本综合性的手册,提供了对文本挖掘的精彩概述,解释了所有术语,并且仍然设法产生了更多学习的兴趣。虽然它不是商业读者的书,但它是帮助您的技术团队掌握基础知识的一个很好的资源。
      文本挖掘手册:分析非结构化数据的高级方法
        文本挖掘:分析非结构化信息的预测方法由Sholom M. Weiss,Nitin Indrkhya,Tong Zhang和Fred J. Damerau,Springer出版。在文本挖掘书籍中,对于想要学习的人来说,这是一本很好的书。它很好地介绍了处理文本挖掘问题的任何人所面临的最常见问题。
          统计自然语言处理的基础作者:Christopher D. Manning和HinrichSchütze,麻省理工学院出版社出版。这是一本全面的,写得很好,文本清晰的文本挖掘书,以非专家易于理解的方式提供有关理论的大量细节。经过一般性介绍,它涵盖了最常用的方法和算法。就像没有任何其他文本挖掘书籍一样,如果您不是一个想要掌握文本挖掘的经济价值的纯商业人士,那么这本书就是您想要阅读的。
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