新文本分析定义:体育课程

时间:2019-04-03 22:24:49 阅读:20次

文本分析定义和好奇心

  你还记得电影Moneyball吗?

   Moneyball 讲述了奥克兰运动总经理Billy Bean的故事,以及他如何通过专注于选择新数据的方法而不是基于潜力的传统评估来改变团队。比利明白他们拥有他们需要的所有数据 - 他们只需要以不同的方式看待它。
具有讽刺意味的是, Moneyball 中描述的故事类似于企业中发生的事情。世界。组织每天都面临着做出决策,并且有大量数据可供他们使用。然而,这些数据通常被称为大数据,来自各种各样的来源,大多数是非结构化的(文本,如电子邮件,网页,博客文章,社交媒体内容等),并且每天都在增加。

一个新的文本分析定义

  无论我们是在谈论一个拥有100年历史的棒球队还是一个成功的企业,做出改变都很困难。
当谈到获得价值时将结构化数据与非结构化数据相结合,对于那些严格遵守其传统商业智能工具并且不敢尝试不同方法(如文本分析)的组织而言,学习曲线可能非常陡峭。

  有明确证据表明,传统方法无法轻易快速地管理非结构化信息;然而,企业继续将商业智能置于其战略的中心,并通过将关键字密度或常见模式识别应用于极少利用的情况来限制文本分析实践。

数据不仅变得更有用,更容易理解

  与Bean之前的棒球一样,组织有很多非结构化文本,今天可以用不同的方式进行分析。文本分析得到了发展,这得益于更智能的解决方案,例如利用认知计算通过将计算能力与类人智能相结合来重新定义战略和业务流程的解决方案。

  智能文本分析是“Peter Brand”(又名Paul DePodesta),它可以通过使当今的组织能够理解大数据,从而从任何数量的信息中提取最大价值来改变游戏规则。

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