什么是语义技术?

时间:2019-04-03 22:31:39 阅读:58次

  如果你问自己什么是语义技术?事实上,你已经使用了语义。

  “语义”一词是指语言中的含义。语义技术利用人工智能来模拟人们理解语言和处理信息的方式。

  通过接近对意义的自动理解,语义技术克服了其他技术的局限。

为什么选择人工智能?

  如果我们希望机器理解我们的语言,我们必须超越通常与计算机相关的计算逻辑。认知行为与结构化相反:日常语言可以包含无穷无尽的数量和类型的信息,以多种不同的方式表达。更多“智能”工具,例如基于语义的认知计算系统,已逐步引入,以克服其他技术的局限性,为用户提供更轻松的与机器交互和更轻松的信息访问。计算机永远不能完全替代人类,语义技术并不完美;然而,语义利用特定的人工智能算法来成功执行特定的认知任务,从而实现对意义的自动理解。这就是语义与其他技术的区别,因为它能够模拟人们阅读,理解语言和处理信息的方式。 (要了解有关自然语言处理的更多信息,请查看“自然语言处理技术”一文。)

语义技术的作用及其运作方式

  关于这种方法,语义技术会在其上下文中读取并尝试理解语言和单词。从技术上讲,这种方法基于不同的分析水平:形态学和语法分析;逻辑,句子和词汇分析,换句话说:自然语言分析。

  就Cogito而言,其语义技术标准涉及不同的集成元素。最重要的元素如下:

解析器对句子进行形态学,语法和句法分析
lexicon 识别单词及其所有含义
记忆跟踪分析结果
知识代表现实世界知识
内容表示是概念和认知地图形式的文本内容

  词典涉及所谓的“语义网络”。在专家系统中,我们称我们的语义网络集合为“Sensigrafo”。它不是一般的字典,而是为程序化使用而优化的资源,其中单词形式是通过表示语义或词汇关系的多个链接相互链接的结。

为什么语义技术

  作为人类,理解我们的日常语言和单词的意义很容易。将这些相同的功能传输到计算机并不是那么简单。

  正如我们专家系统的首席技术官总是说:“学习需要时间,计算机也是如此。没有捷径也没有神奇的公式:学习语言很困难,甚至自动化过程也需要时间和人力。“(Marco Varone,计算机进入语义学校)

  然而,在大数据时代,非结构化信息占所有信息的80%,拥有一种能够从这些数据中理解和提取知识的技术并不是一件好事;它是在任何市场上具有竞争力的基础,因为信息是改变业务运作方式的最强大力量之一。

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