为什么需要文本分析

时间:2019-04-03 22:33:08 阅读:22次

  如今,公司可以访问前所未有的大量数据,这些数据可以转化为战略业务工具,从提供市场竞争力所需的洞察力到适当的时间,以支持决策制定。为了能够从这些数据提供的内容中获益,需要能够填补信息空白的技术:输入文本分析。

  什么是文本分析?根据一些报告,它代表了一个不断增长的市场,预计到2020年将增长到100多亿美元。就文本分析而言,存在很多误解。对于许多商业用户来说,文本分析是一个框架,其中非结构化文本进入,结构化信息神奇地出现(听起来像搜索,对吧?)。不完全是。通过使用复杂的分类和算法,文本分析主要是使计算机可以理解人类信息(文本,文档,语言)以及发现文本价值的方法。 Text Analytics是一个可以分析任何类型的非结构化文本,提取高质量和相关信息的过程,可以推动进一步的分析和战略决策。

  传统分析技术无法有效处理非结构化数据,因为它们只管理数据库中组织的列表,同样重要的是,如果不理解术语的含义,它们无法找到文本中包含的准确信息。 (比如搜索)

工作中的文本分析

  在工作中,这个过程允许公司在线之间进行阅读,理解意义和背景,以及识别人眼可能无法立即看到的模式或复杂关系,来自在线,社交和企业文本。

  让我们看看文本分析在大批量行业中的实际应用:制药。在这里,FDA通常要求在实验阶段进行的与特定测试相关的其他信息。为了遵守规定,科学家和知识工作者必须对大量文件进行分类,以检索适当的文件。

  专家系统实施了一个发现应用程序,该应用程序利用自动提取和标记围绕人类病理学的所有相关概念。这确保了搜索中最高水平的精确度和召回率,并使团队能够快速响应FDA的要求。该应用程序将相同的技术应用于FDA网站,可以自动识别所有FDA批准的公司产品认证。这允许自动路由和激活工作流程,以确保更快的信息周转(并更快地进入市场)。文本分析通过对内容的分析来实现这一点,使用称为实体提取的过程来提取对人员,产品,位置以及相关术语和概念的引用。然后,它将相似的信息组合在一起,并开始映射提取的引用之间的关系。

  那么,文本分析可能不是一个神奇的盒子,而是一个商业伙伴?肯定。

上一篇:Cogito Studio介绍     下一篇:自然语言处理技术
为什么需要文本分析所属专题:文本分析专题 《为什么需要文本分析》链接:http://www.zhouchuanxiong.net/1649