创建一个Web应用程序,以便与使用机器学习检测到的对象进

时间:2019-03-04 18:34:45 阅读:7次
摘要
IBM Model Asset eXchange(MAX)为没有数据科学经验的应用程序开发人员提供了对预构建机器学习模型的轻松访问。此代码模式显示了如何创建一个简单的Web应用程序来可视化MAX模型的文本输出。 Web应用程序使用MAX中的对象检测器创建一个简单的Web UI,该UI显示图像中检测到的对象周围的边界框,并允许您根据对象的标签和模型给出的可能精度来过滤对象。
描述
在此代码模式中,使用Model Asset eXchange(MAX)中的一个模型,这是一个交换,您可以在其中找到并试验开源深度学习模型。具体来说,它使用对象检测器创建一个Web应用程序,该应用程序可识别图像中的对象,并允许您根据检测到的标签和预测准确度过滤对象。 Web应用程序使用Express提供由轻量级Node.js服务器支持的交互式用户界面。服务器托管客户端Web UI,并将模型的API调用从Web UI转发到模型的REST端点。 Web UI接收图像并通过服务器将其发送到模型REST端点,并在UI上显示检测到的对象。使用MAX上提供的Docker镜像设置模型的REST端点。 Web UI使用边界框和标签在图像中显示检测到的对象,并包括一个工具栏,用于根据检测到的标签或预测准确度阈值过滤检测到的对象。
完成此代码模式后,您应该了解如何:
构建Object Detector MAX模型的Docker镜像
使用REST端点部署深度学习模型
使用MAX模型的REST API识别图像中的对象
运行使用模型的REST API的Web应用程序

用户使用Web UI将图像发送到Model API。
Model API返回对象数据,Web UI显示检测到的对象。
用户与Web UI交互以查看和过滤检测到的对象。
说明
准备好使用这个代码模式了吗?有关如何开始运行和使用此应用程序的完整详细信息,请参见自述文件。
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