IBM的AI实验中心将先进的技术带到您的手中

时间:2019-03-06 18:34:23 阅读:5次

  几十年来,IBM Research一直在推动人工智能技术的极限。我们在顶级会议上发布了我们的工作,并与我们的客户和产品团队合作,通过技术进步为人们提供真正的价值。现在,我们正在采用一些技术并将其交给您,以便您可以探索,学习并建立我们的一些创新。

  我们选择在AI实验中心开始的一系列技术突出了我们研究议程的广度。我们有一个Adversarial Robustness Toolbox,一个开源库,可以让AI系统更安全。它为您提供了一系列已知的针对神经网络的攻击,以及一套用于保护模型的技术。我们有一个NeuNetS演示,这是一种为给定数据集自动构建优化神经网络的技术。该技术嵌入在IBM AI OpenScale的幕后工作。我们有AI Fairness 360项目,该项目提供了一套算法来检测和减轻AI模型中不需要的偏差。我们有一个新的模拟加速器,它将神经网络的权重编码为模拟忆阻器的电导状态;结果是一个芯片有可能显着加快神经网络的训练速度,并且能够以比目前系统能力更低的功率进行推理。

  我们计划在未来几个月再进行一些实验,所以请留意这个空间吧!与此同时,我们很想知道你的想法。发送给我们@IBMResearch并分享您的想法!


Adversarial Robustness Toolbox(ART)
这个开源软件库支持研究人员和开发人员保护深层神经网络抵御对抗性攻击,使AI系统更加安全。在本演示中为机器学习模型创建和模拟攻击和不同的防御方法。

  


神经网络合成器(NeuNetS)
通过使用AI自动合成定制神经网络,快速开发深度学习模型。选择是否优化速度或准确度,并观察模型构建并使用NeuNetS进行自我训练。即将推出IBM AI OpenScale,您可以立即使用NeuNetS进行试驾。

  


AI Fairness 360(AIF360)
这个开源软件包提供了一套算法来检测和减轻AI模型中不需要的偏差。了解有关该工具包的更多信息,逐步完成该过程,将其投入使用,并添加新的指标和算法以改进它。

  


模拟AI
为AI应用程序定制硬件已经为重要的工作负载带来了显着的加速。 IBM Research正在推动硬件超越传统CMOS,以确定我们能够在多大程度上推动性能。观察当您使用我们的加速器进行简单的MNIST分类时会发生什么。

  


  

立即访问AI实验中心,试用我们的技术!

  

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