人工智能与人类创造力齐头并进

时间:2019-03-06 18:34:59 阅读:2次
人工智能和人类的创造力在人工智能的自画像中齐头并进。

   AI是什么样的?您可能会说它看起来像机器人,闪烁的LED或屏幕上的波形。但AI会说AI看起来像什么?为了找到答案,IBM Research要求AI为我们绘制一张图片。 AI的自画像今天发表在纽约时报上,看着图像,我不仅对结果感到惊讶,还对我们到达那里的旅程感到惊讶。

   “纽约时报”于9月底与IBM Research联系,要求我们帮助以聪明的方式使用AI为即将到来的人工智能专题部分创作艺术。由于时间很短而且不能保证成功,我们开始教AI创作原创艺术。只给出一个高级任务 - 识别AI中的一个重要概念,创建一个捕获它的原始图像,并以符合纽约时报的视觉风格的方式呈现它 - 我们开发了一个将人工智能与人类创造力完美结合的新流程。

  为什么画自画像对AI来说是一个挑战?毕竟,AI可以驾驶汽车,玩视频游戏,甚至制作电影预告片。不同之处在于,这些任务不需要AI来创建新材料,只需分析手头的信息并根据其培训做出决策或选择。我们已经知道AI在语言和图像分析方面表现非常出色。另一方面,创建新内容是一项更具实验性的活动。

  为了应对这一挑战,我们迅速组建了IBM Research的多学科团队,其中包括Alfio Gliozzo,Mauro Martino,Michele Merler和Cicero Nogueira dos santos。所需的专业知识涉及任务的性质:深入的科学思考,实践技术和工程技能以及设计和可视化人才对我们的工作至关重要。实质上,我们需要明确定义创作过程。结果是一个细致入微的管道,AI在分析和合成中执行关键功能,创造出真正新颖和迷人的东西。

  该过程包括以下三个主要步骤:

在AI中识别核心视觉概念:从纽约时报 NYT )摄取~3,000篇关于“AI”的文章
应用自然语言处理工具来识别“AI”的前30个判别语义概念
基于这些前30个概念的图像训练了一个用于视觉识别的神经网络
应用网络从 NYT 中获取图像用于描绘或代表“AI”的力量的文章
选择的前10个图像之一:人类和机器人握手的图像

创建捕获AI概念的原始图像:建立了一个人类和机器人手的1000张图像的训练数据集
训练了一个生成神经网络(GAN)来绘制人类和机器人手的新图像,它在白天和黑夜做了将近一周
以符合 NYT 视觉风格的方式展示:收集来自 NYT 的封面艺术样本并培训风格转移网络
应用网络到自动生成AI生成的手形图像的风格化版本,以匹配用于封面艺术的 NYT “视觉语言”
根据整体概念清晰度和艺术风格选择此处显示的最终图像

  这条管道为我们提供了一个引人注目的新协作创意能力,可以应用于其他任务。想象一下,使用AI根据音乐家的歌曲,歌词和历史来设计新专辑的艺术作品。

  更重要的是,结果显示AI和人类可以携手合作探索全新的领域。我们已经看到了从药物发现到金融市场预测到恶意软件检测等各种环境中的这种协同作用。将这种范式扩展到创造力领域,强调了人工智能可以增强人类能力的多种方式。

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