基于AI的情景规划风险管理

时间:2019-03-06 18:35:49 阅读:2次

  我在IBM Research的团队创建了一个名为IBM Research Scenario Planning Advisor的独特工具,可以使用AI规划来支持安全和财务等领域的风险管理活动。 IBM Research Scenario Planning Advisor是一个决策支持系统,允许领域专家生成未来的各种替代方案,并设想不同的可能结果,包括不太可能但可能具有影响力的未来。

规划和计划认可

  为未来做好准备是大多数人类努力成功的基础,从下棋到经营跨国组织。在IBM Research AI,我们构建基于AI的系统,使用专家知识和人工智能规划来推理从相关新闻和社交媒体中获得的观察结果,并产生关于当前世界状态的解释和假设 - 以及许多可能的替代未来状态。 / p>

  规划是AI内部长期研究的领域。规划的任务是为声明性描述的系统找到一个程序性的行动方案,以实现其目标,同时优化整体绩效指标。人工智能规划可以在以下情况下提供帮助:(1)您的问题可以用声明的方式描述; (2)你有不应忽视的领域知识; (3)存在一种问题的结构,使得纯学习技术变得困难;或(4)您希望能够解释系统采取的特定行动方案。计划识别问题是计划问题的反面:代替目标状态,您将获得一组可能的目标。计划识别的任务是找出正在实现的目标和方式。

情景规划

  情景规划是一种被广泛接受的技术,通过这种技术,组织可以制定长期计划。风险管理的情景规划更加强调识别日常运营中通常不考虑的极端可能的风险和机遇。情景规划涉及分析力量之间的关系(如社会,技术,经济,环境和政治趋势),以解释当前的情况,此外还提供有关未来的见解。这个过程如下图所示。

  

  情景规划的一个主要好处是它可以帮助我们了解和预测可能的替代期货。我们使用情景规划,因为我们无法预测未来。我们使用专家领域知识的人工智能规划,因为有些情景从未发生过,因此无法通过概率手段进行预测。我们会产生许多不同的情景,探索各种可能的未来,因为我们希望为预期和令人惊讶的未来做好准备。

IBM Research Scenario Planning Advisor

  我们的方法将风险管理转变为计划识别问题,并应用AI计划来生成解决方案。它解决了这项任务固有的几个挑战。它们包括:(1)具有不一致,缺失,不可靠的观察结果; (2)不仅可以生成一个而且可以生成许多未来计划; (3)能够捕获和编码必要的领域知识。

   IBM Research Scenario Planning Advisor包括专家工具,可以直观地编码他们的领域知识,并使用AI计划在生成场景时推理这些知识和当前世界状态,包括新闻和社交媒体。在我们最近在2018年人工智能促进协会(AAAI)会议[1]的论文中,我们首先将情景规划问题描述为计划识别问题,然后使用人工智能规划来产生许多可能的计划。找到一个计划在计算上具有挑战性(它是PSPACE完成的),但我们的系统找到了一套计划。我们将领域知识转化为计划任务,将风险驱动因素转化为观察,并将业务影响转化为可能的目标。然后,我们使用计划来计算一组计划。我们将这些计划集中在一起,并向用户展示一些场景。

  我们的系统可以应用于网络安全,医疗保健和金融,这些企业至少有两个共同的因素:(1)他们拥有分析师和领域专家团队,他们可以为系统提供必要的领域知识,( 2)他们产生了许多新闻事件,可以作为他们当前状态的观察,以及他们未来前往的数据点。我们的系统能够通过提供一系列可能的场景和每种场景的解释来解释过去并预测未来。

规划风险管理

  我们目前专注于将我们的方法应用于风险管理的情景规划。 IBM Research Scenario Planning Advisor目前正在IBM内部署,为财务团队的风险管理活动提供支持。该系统的认知工具以两种方式帮助分析师。首先,它通过检测新兴的故事情节提供相关风险驱动因素的态势感知。其次,它会自动生成未来情景,使分析师能够在未来推理和计划突发事件和机会。

  下图显示了系统生成的场景示例。我们制作的每个方案都强调:(1)潜在的领先指标,可能导致情景的一组事实; (2)情景和新出现的风险,即该情景中的综合后果; (3)业务影响,决策者关心的那种情景的潜在影响的一部分。

  

  到目前为止,对我们系统的反应非常积极;用户表示该工具易于导航且易于使用,并且生成的场景几乎可能直接或间接地影响其组织。在研究界,反应也是积极的。我们的工作最近在第27届国际人工智能联合会议和第23届欧洲人工智能会议(IJCAI-ECAI 2018)上被认为是最佳演示论文[2]的亚军,并且之前获得了最佳系统演示论文奖。 [3]在第27届自动规划和调度国际会议上(ICAPS 2017)。

  团队成员:Shirin Sohrabi,Octavian Udrea,Mark Feblowitz,Michael Katz,Oktie Hassanzadeh,Michael Perrone,Douglas Kimelman,Kavitha Srinivas

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出版物

   [1]企业风险管理方案生成的AI规划解决方案
Sohrabi,A。Riabov,M。Katz和O. Udrea
第32届人工智能会议论文集(AAAI-18),2018

   [2] IBM Scenario Planning Advisor:计划识别为实践中的AI规划
S. Sohrabi,M。Katz,O。Hassanzadeh,O。Udrea和MD Feblowitz
第25届国际人工智能联合会议(IJCAI-18)应用展示计划论文集 2018 p>

   [3]企业风险管理的情景规划
S. Sohrabi,O。Udrea和A. V. Riabov
第27届自动计划与调度国际会议(ICAPS-17)2017年应用展示计划论文集

基于AI的情景规划风险管理所属专题:AI专题 《基于AI的情景规划风险管理》链接:http://www.zhouchuanxiong.net/766

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