IBM AA AI在AAAI人工智能会议上发表

时间:2019-03-06 18:37:35 阅读:2次

  在第32届AAAI人工智能会议上,IBM将分享其AI研究团队的重大进展,包括技术论文以及该公司通过麻省理工学院IBM Watson AI Lab和AI Horizo??ns Network与学术机构持续合作的成果

  在AAAI中详细介绍的特色IBM AI研究项目中,有一个名为Enhanced-Ranker-Reader(R ^ 3)的新系统,用于开放域问答,这是一种使机器能够正确回答问题的新方法。系统将问题分解为三个简单的步骤:检索答案可能的少量文档;根据这些文件包含答案的可能性对这些文件进行排名;然后从最可能的文档中“读取”答案。关键的创新是将所有这些部分组合在一个神经网络中,该网络学习如何使用深度强化学习将排名和阅读结合起来。该团队的结果表明,他们的方法显着改善了多个开放域QA数据集的最新技术水平。

   AAAI上发表的另一篇论文“DLPaper2Code:深度学习研究论文自动生成代码”详细介绍了IBM研究人员开发的技术,该技术可以阅读研究论文并自动生成这些模型背后的源代码。通过这项研究,该团队希望将实施深度学习模型所需的时间从几天或几小时缩短到几分钟,从而提高研究人员的生产力并加速新的创新和应用。

IBM研究院是AAAI 18的金牌赞助商,也赞助AAAI / ACM人工智能,伦理与社会会议(AIES)。下面是IBM Research将在AAAI,AIES和人工智能创新应用(IAAI)会议上展示的论文,研讨会,会议演示,讲座和教程的完整视图。

  如果你在新奥尔良,请在2月5日星期一下午4点到6点在三楼的杰斐逊宴会厅参观我们的会议博览会的表16或者招聘会。

   AAAI的接受论文

  伯努利嵌入图表
Vinith Misra,Sumit Bhatia

  神经跨语言实体链接
Avirup Sil,Gourab Kundu,Radu Florian,Wael Hamza

  使用SGD进行统计推断
李天阳,刘柳,Anastasios Kyrillidis,Constantine Caramanis

   R ^ 3:强化的Ranker-Reader for Open-Domain Question Answering
王硕航,莫宇,郭晓晓,王志国,Tim Klinger,张伟,张世玉,Gerry Tesauro,Bowen Zhou ,江江

  会议论文作业问题:使用订单加权平均值来分配不可分割的商品
Jing Wu Lian,Nicholas Mattei,Renee Noble,Toby Walsh

  动态决定点过程
Takayuki Osogami,Rudy Raymond,Akshay Goel,Tomoyuki Shirai,Takanori Maehara

  用于释义生成的深层生成框架
Ankush Gupta,Arvind Agarwal,Prawaan Singh,Piyush Rai

  半黑匣子:基于规划的解决方案的快速发展
Michael Katz,Dany Moshkovich,Erez Karpas

  内容和背景:正则表达式实体提取的双向自举学习
Stanley Simoes,Deepak P,Munu Sairamesh,Deepak Khemani,Sameep Mehta

  建立大型多模式领域意识对话系统
Amrita Saha,Mitesh M. Khapra,Karthik Sankaranarayanan

  复杂的顺序问题答案:学习使用知识图表来讨论链接问题答案对
Amrita Saha,Vardaan Pahuja,Mitesh M. Khapra,Karthik Sankaranarayanan,Sarath Chanda

  使用CRF分层编码器的对话法序列标签
Harshit Kumar,Arvind Agarwal,Riddhiman Dasgupta,Sachindra Joshi

  企业风险管理方案生成的AI规划解决方案
Shirin Sohrabi,Anton V. Riabov,Michael Katz,Octavian Udrea

  电子健康记录中糖尿病并发症的早期预测:多任务生存分析方法刘斌,李颖,赵昭南,Soumya Ghosh,Ken??ney Ng

  参加和诊断:使用注意模型进行临床时间序列分析
Huan Song,Deepta Rajan,Jayaraman J. Thiagarajan,Andreas Spanias

   DLPaper2Code:从深度学习研究论文中自动生成代码
Akshay Sethi,Anush Sankaran,Naveen Panwar,Shreya Khare,Senthil Mani

  基于注释者凝视行为的多任务主观性总结的认知 - 认知情感分析 Abhijit Mishra,Srikanth Tamilselvam,Riddhiman Dasgupta,Seema Nagar,Kuntal Dey

EAD:通过对抗性例子对深度神经网络进行弹性网络攻击
陈品玉,Yash Sharma,张欢,金奕峰,Cho-Jui Hsieh

  使用强化学习进行预测建模的特征工程
Udayan Khurana,Horst Samulowitz,Deepak Turaga

  解开针对对抗性攻击的基于深度学习的人脸识别的稳健性
Gaurav Goswami,Nalini Ratha,Akshay Agarwal,Richa Singh,Mayank Vatsa

   AdaComp:用于数据并行分布式培训的自适应残差梯度压缩
Chia-Yu Chen,Jungwook Choi,Daniel Brand,Ankur Agrawal,Wei Zhang,Kailash Gopalakrishnan

   在AIES上接受的论文

  迈向人工智能系统的可组合偏差评级
Biplav Srivastava,Francesca Rossi

  组织与仿生学相关的科学文章的数据驱动平台
赵元硕,Ioana Baldini,Prasanna Sattigeri,Inkit Padhi,Yoong Keok Lee,Ethan Smith

  已故器官匹配的公平性
Nicholas Mattei,Abdallah Saffidine,Toby Walsh

  模拟人工智能系统中减少偏差的认识论原则:招聘决策中的一个例子
Marisa Vasconcelos,Bernardo Goncalves,Carlos Henrique Cardonha

  决策中的偏好和道德原则
Andrea Loreggia,Nicholas Mattei,Francesca Rossi,Kristen Brent Vernable

   在IAAI上接受的论文

  嗨,我该如何帮助您?:自动化企业IT支持服务台
Senthil Mani,Neelamadhav Gantayat,Rahul Aralikatte,Monika Gupta,Sampath Dechu,Anush Sankaran,Shreya Khare,Barry Mitchell,Hemamalini Subramanian,Hema Venkatarangan

  通过语义搜索评估国家发展计划与可持续发展目标保持一致
Jonathan Galsurkar,Moninder Singh,Lingei Wu,Aditya Vempaty,Mikhail Sushkov,Devika Iyer,Serge Kapto,Kush Varshney

  为疟疾政策干预部署新的探索技术(NETs)
Oliver Bent,Sekou Remy,Stephen Roberts,Aisha Walcott

   邀请会谈

AIES邀请演讲,AI和法律
第2小组:优先考虑智能和自治系统中的道德考虑因素 - 谁制定标准?
Takashi Egawa,Simson Garfinkel,John Havens,Annette Reilly, Francesca Rossi

  计划,活动和意图识别研讨会(PAIR)
计划识别作为计划:理论与实践
Shirin Sohrabi

   什么是热门会谈

  组合搜索(SOC)的热点
Akihiro Kishimoto

   研讨会

   AI&营销科学研讨会
企业级文件的主题蒸馏和观点提取
Elham Khabiri

  人机对话推理和学习研讨会
通过对话制定个性化推荐:架构设计和推荐方法
Sunhwan Lee

  工程可靠和安全的机器学习系统研讨会
Eitan Farchi,Oded Margalit,Orna Raz,Peter Santhanam

  用卷积自动编码器从糖尿病肾病患者的电子健康记录中提取特征
Takayuki Katsuki,Masaki Ono,Akira Koseki,Michiharu Kudo,Kyoichi Haida,Jun Kuroda Masaki Makino,Ryosuke Yanagiya和Atsushi Suzuki

   Water Advisor - 一个数据驱动,多模态,上下文帮助,帮助用水决策
Jason Ellis,Biplav Srivastava,Rachel K. E. Bellamy,Andy Aaron

  使用DARVIZ进行深度学习的民主化
Anush Sankaran,Naveen Panwar,Shreya Khare,Senthil Mani,Akshay Sethi,Rahul Aralikatte,Neelamadhav Gantayat

  可视化和分析系外行星的认知助理
Jeffrey O. Kephart,Victor C. Dibia,Jason Ellis,Biplav Srivastava,Kartik Talamadupula,Mishal Dholakia

  数据集Evolver:互动特色工程笔记本
Fatemeh Nargesian,Udayan Khurana,Tejaswini Pedapati,Horst Samulowitz,Deepak Turaga

  代理协助:自动化企业IT支持服务台
Senthil Mani,Neelamadhav Gantayat,Rahul Aralikatte,Monika Gupta,Sampath Dechu,Anush Sankaran,Shreya Khare,Barry Mitchell,Hemamalini Subramanian,Hema Venkatarangan

  会话商务的统一隐式对话框架
Song Feng,R。Chulaka Gunasekara,Sunil Shashidhara,Kshitij P. Fadnis,Lazaros C. Polymenakos

   教程

  战略,在线学习和社交网络科学的计算方面
Ramasuri Narayanam

  商品市场价格预测的人工智能技术
Ramasuri Narayanam

   高级会员专区

   AI遇见化学
Akihiro Kishimoto,Beat Buesser,Adi Botea

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