通过人工智能技术扩展温布尔登高清卷轴的视频制作

时间:2019-03-06 18:39:54 阅读:27次

  展示围绕其主要体育赛事的持续创新,IBM Research和IBM iX正在联手为世界上最古老的网球锦标赛 - 温布尔登锦标赛提供“认知亮点”,以展示AI技术如何能够扩大和加速任何媒体,体育或娱乐公司的视频制作过程。

   2004年四月,IBM Research和IBM iX首次探索了这个项目,创建了第一个用于分析2017年Masters高尔夫锦标赛高尔夫视频的多模式系统。概念验证将计算机视觉和其他领先的人工智能技术结合在一起,可以收听,观看和学习高尔夫锦标赛的实时视频,并自动识别和策划最激动人心的瞬间和镜头,分段可用于在线突出显示包。

  温布尔登的解决方案将不仅仅是为视频编辑选择和策划各个细分市场,而是为Wimbledon编辑团队在温布尔登数字平台上的使用自动创建一到两分钟的精彩比赛包,以及每场比赛后不久即可使用。

  此外,IBM将在The All England Lawn Tennis& amp; amp; amp; amp; amp;槌球俱乐部将于7月3日下周一开始。来自比赛的视频可以快速添加数百小时的镜头进行筛选。这些庞大的数据需要混合使用认知技术和高级工程技术,这些技术可以集成多个数据点,音频和视觉组件,以搜索,发现和提取关键场景或时刻。

   Wimbledon的一个关键优势是IBM系统具有可扩展性,使得锦标赛内容团队能够自动捕捉在最受欢迎的球场之外进行的比赛的精彩套餐,传统上可能没有时间策划。现在,在Cognitive Highlights的帮助下,制作人可以使用一种工具,可以快速提供来自六个法院的重点建议,扩大潜在匹配的数量,并将其转化为及时突出的视频,供粉丝观看和分享。

  元数据和多媒体的融合

   流程图显示数据和认知技术的混合如何让IBM和Wimbledon自动策划2017年温布尔登锦标赛精彩视频的制作

  对于今年的锦标赛,精彩卷轴的制作将依赖于许多步骤和技术。 IBM将在完成后立即收集视频。使用来自场上统计员和其他传感器的信息来识别最初的突出显示候选者,这些传感器提供数据,例如球的速度,球的数量,保存的断点等。系统然后继续捕获比赛的片段。可以使用音频和视频AI工具的组合来预测激动人心的时刻,这些工具可以分析人群欢呼以及动作识别(即玩家行为的视觉效果)以及评分数据。基于这些不同的模式,视频片段按等级排序并选择以产生每场比赛的最终精彩视频。

  这些数据与这些模式的结合有助于系统全面了解比赛最激动人心的时刻,并展示音频和视频技术在帮助排名或发现可能通常使用纯粹元素传递的时刻的价值数据分析。例如,匹配可能具有值得被视为突出显示的多个断点,因此为了选择最佳突破点,系统将选择具有从该时刻的音频和视频测量的最高兴奋度得分的片段。在比赛中有更多的眼睛和耳朵,可以区分和排列游戏的各种激动人心的时刻,编辑团队可以筛选出球迷可以在赛后重新观看的“获胜”时刻。

  一旦确定了比赛的亮点,系统就会使用比赛中的元数据来生成图形,以便制作一到两分钟的精彩套装,粉丝可以在Wimbledon的任何数字频道上观看。

   IBM研究团队训练系统识别人群欢呼和玩家的反应,使用之前比赛的比赛视频,以及来自场上统计员的相关上下文元数据来过滤掉特定内容。该技术依赖于最先进的深度学习模型,该模型使用一些手动注释的训练样例,使用主动学习技术,为学习新分类器提供了有效的方法。

   Cognitive Highlights等技术解决方案的价值在于它的实用性可以超越运动。媒体和娱乐公司积累了数十万小时的节目素材和其他不易搜索的视频的大量档案,这种解决方案可以简化其制作过程。我们还相信这项技术可以扩展到为移动电话或可穿戴式摄像机捕获的消费者视频提供摘要工具。

  从7月3日星期一开始,您可以在Wimbledon.com上查看我们的技术制作的精彩视频,并告诉我们您的想法!

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