AI医生:人工智能如何帮助医学 - Inbenta

时间:2019-03-07 15:32:28 阅读:3次

   随着全球医疗保健系统面临越来越大的压力,人工智能可以为医生提供急需的推动力。

  每年约有1200万美国成年人被医生误诊。这足以让爱尔兰的国家超过两倍。

  随着人口老龄化,使该国的医疗保健系统更加准确和高效正成为一个日益重要的优先事项。幸运的是,有一个解决方案。

  人工智能已经在治疗患者方面取得了很大进展,同时也减轻了医务人员的压力。

众包诊断:

  为什么在你可以获得万分之一的条件下要求第二意见呢?

   Human DX使用机器学习,通过征求70个国家的同行专家的意见,帮助医生处理疑难的医疗案件。医生可以在上传相关图像和相关测试的同时在应用程序/网站上提问。然后AI程序计算所有响应并提供单个报告。

  当您探索世界上一些最富裕国家不断上升的等待时间时,人类DX的潜力是显而易见的。研究表明,在未来五年内,在线咨询的数量将每年累计增加25%,从而节省了患者和医生的大量费用和等待时间。

  在为患者提供更准确的诊断的同时,Human DX可以通过跟踪他们的临床表现并在特定领域提供建议来提高医生的技能。事实上,许多医生可能会更乐于从机器上获取建议,而不是由更有经验的医生来评判。

AI医生:检测疾病

   AI不仅可以帮助诊断困难,还可以发现许多疾病的早期症状。

  谷歌已经在这方面取得了进展,通过机器学习使用图像识别算法检测与糖尿病相关的眼部疾病的迹象。谷歌的软件可以通过检查患者视网膜的照片来发现可能导致失明的微小动脉瘤。

  它将其诊断系统与Aravind眼科护理系统结合在一起,该系统提供了一些图像来训练其图像分析算法。谷歌在其图像搜索中使用相同的深度学习技术来区分猫和狗。

  事实上,谷歌声称它的算法是如此准确,以至于它与眼科医生的算法相当。下一步是实施该计划,以支持全球7000万印度糖尿病患者和4亿患者。

  该技术并不一定意味着医生的就业机会减少。谷歌表示,它的算法将执行人员难以填补的筛选工作,从而将他们解放出来完成更重要的任务。

你的DNA中有什么?

  人工智能很快就会让我们通过解锁DNA代码来完全控制自己的健康状况。尽管在医疗保健方面取得了重大进展,但我们仍然不知道我们的基因组在告诉我们什么。

   Deep Genomics等公司正试图通过预测遗传变异如何影响分子的系统来解释DNA。事实上,它的数据库已经可以解释数亿种遗传变异如何影响我们的遗传密码。更深入地了解我们的人类DNA,意味着医生可以很快提供适合我们每个人的个性化信息 - 让我们完全控制自己的身体。

  从这里,像Rthm这样的遗传公司可以开发工具来了解我们的基因构成,并建议我们应该对日常生活做出哪些改变。对我们的长期健康采取更加智能的方法将减少我们医务人员的压力和资源。

更快地发现新药

  将新药推向市场既昂贵又耗时。一项发现可能需要14年,并且在可用之前需要花费大约26亿美元。

  这种延迟的一个主要原因是需要针对细胞,遗传学和任何其他突变的每种可能组合测试化合物,以确保其安全。

  通过分析手头的科学文献,机器学习有可能将这些成本降低多达70%。事实上,Benevolent.AI已经通过这种方法确定了两种可能的阿尔茨海默氏症药物。

  鉴于人口老龄化和医疗保健资源减少,人工智能是一种解决方案,可以确保我们不仅仅是在问题上坚持使用大量的创可贴,而是对其进行妥善处理,使其永远不再成为问题。

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