政府和人工智能:在省钱的同时提高效率 - Inbenta

时间:2019-03-07 15:32:59 阅读:2次

   Deloitte最近的一份报告发现,在5到7年内,政府每年可以节省370亿美元,通过人工智能释放11亿小时。

  关于良好治理的持续辩论之一是围绕削减政府支出的实用性,以减少不断膨胀的赤字。未来几年可能会为那些热衷于大小政府的人提供解决方案。

  德勤最近的一份报告发现,在未来5到7年内,美国联邦政府每年可以节省370亿美元,人工智能可以节省11亿小时。总的来说,它估计可以释放30%的联邦雇员的时间,并为州政府预测类似的数字。

  工人们可以专注于创意项目,并在前线与公众打交道,而不是坐在办公室里筛选成堆的纸张。事实上,商业巨头马云确信,由于AI机器人,我们将来每天只需要工作四小时。人工智能客户服务对于那些希望获得更好,更个性化的医疗服务的员工以及将花费更多时间从事创造性和愉快工作的员工来说是一种胜利。

预计哪些任务会自动化?

  该报告指出AI的“最佳点”是重复的常规任务,例如数据输入或记录。这些大批量任务被认为占员工时间的10-20% - 或每年数亿小时。

  事实上,人工智能通常首先在不太重要的任务中渗透。德勤的研究发现,超过13年,高于平均水平的任务使劳动投入增长率达到4.6%,而低于平均水平的任务则减少了1.3%。

  技术变革的一个特征也是劳动力市场中间的“空洞化”。那些拥有大量工人和相对较高工资的地区通常是证明投资技术的工作。这些工作通常由文员或行政专业人员担任,是计算机通常在第二波自动化过程中接管的“枯燥工作”。

AI帮助政府的现实生活中有哪些例子?

  人工智能已被用于简化政府服务,使其比以往更有效率。

  拉斯维加斯卫生部门使用人工智能分析成千上万的推文,以检测可能发生的食物中毒,以确定要检查哪些餐馆。因此,该部门能够在15%的检查中发出引用,而在随机选择餐馆时则为9% - 节省了大量的时间和金钱,同时更好地保护了公众健康。当然,这是人工智能使用的一个非常狭窄的例子,但这个概念可以很容易地扩展到其他领域。

  进一步的例子包括ASI最近的项目,以确保英国的公共汽车准时出现。它建立了一个自适应调度系统,模拟交通如何流经城市。几周之内,公共汽车按时出现的可能性增加了38%。结果是公交车拥挤不堪,乘客更加满意,公司也节省了大量资金。

  机器学习也被用来帮助政府服务。通过改进的细胞共享配置,法国监狱的毒品和盗窃罪的重新犯罪率下降了15%。

未开发的潜力

  改善公共汽车,减少犯罪和清理我们的餐馆都是相当明显的,个人可以设想提高生活水平的切实方式。但是,当通过其他渠道部署时,AI也可以提供奖励。

  其中一个例子是2015年10月美国专利商标局积压了558,091件专利申请。政府报告发现,最终被接受的首批专利申请减少了公司就业和销售增长21%五年内分别为28%和28%。

   AI和自然语言处理将能够筛选大量复杂数据以减少这些积压。因此,公司将更有信心在国内投资,就业将增加,经济增长也将增加。

深化而不是减少人类工作

  有充分的理由,人们对人工智能不可避免的崛起对政府工作人员的长期影响表示担忧。正如这里已经概述的那样,健康的方法是看看我们如何使用机器来进一步增强人类的工作 - 如果你愿意的话,可以通过自动化来增强。

  为此,代理商可以长期计划如何利用人工智能的潜力并将其传达给员工。顺利过渡将管理任何可能的技术中断并使相关工人放心。

  如前所述,政府还可以利用人工智能将员工重新培训到需要更多人力的行业。人工智能可以通过为每个人定制教育来提高教育效率。

  人们可以毫不费力地重新训练和适应所需角色的世界的前景应该被视为一个即将成为现实而不是幻想。

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