律师事务所如何利用人工智能的进步

时间:2019-03-07 15:33:12 阅读:2次

   虽然拥抱人工智能的好处比其他行业慢,但律师事务所终于认识到聊天机器人机器学习带来的价值。

  法律领域对人工智能的进步无法幸免。律师过去常常花费大量时间来解构复杂的法律文件,作为案件“发现”阶段的一部分。那是在引入能够分析大量文档的软件之前。检查法律案件的初始阶段变得更快,意味着律师助理能够专注于更激动人心的工作。

  人工智能现在开始在其他法律领域取得成功。 Chatbots能够筛选潜在客户,了解他们的要求,甚至提供基本的法律建议 - 对那些负担不起的人提供巨大的帮助。此外,机器学习使得起草法律文件的过程更加便宜和快捷。例如,MarginMatrix索赔文件的技术仅需3分钟,而律师只需3小时。

  除了这些技术进步之外,律师事务所采用采用自然语言处理(NLP)的解决方案至关重要。特别是机器人将不得不分析不熟悉法律术语的用户的尴尬短语。

  我们可能处于一个重大飞跃的边缘,人工智能以更快,更准确的速度处理大多数平凡的法律工作。

Chatbots:为您节省宝贵的时间

   Chatbots正在创新用户参与律师事务所,甚至提供基本的法律建议。

  律师事务所可以使用聊天机器人引导潜在客户获取有关其公司的有用信息,提供友好的界面并回答初步查询。英国物业转易公司Convey Law创建了Conveybot,提供即时报价,并可安排与公司成员的后续对话。实际上,聊天机器人将能够对查询进行分类,以确保相关律师能够找到合适的客户。此外,由于机器人的对话历史,律师将参加会议,了解个人的背景。

  与人类不同,当然,聊天机器人更容易访问,因为它们可以在办公时间外24小时全天候服务,因此增加了律师事务所的业务。律师可以在早上醒来,聊天机器人已经提供了基本信息,并在一夜之间从潜在客户处获得了基本信息。当然,这也意味着机器人可以确定谁不需要律师事务所的帮助 - 允许员工有效地集中精力并管理他们的案件量。

Chatbots:新的法律顾问?

  那些无法负担律师费用的人也可以从法律系统中引入聊天机器人。斯坦福大学的学生Josh Browder创建了DoNotPay--一个帮助推翻停车罚款的聊天机器人,并为难民申请庇护提供建议。 Facebook Messenger机器人推翻了超过160,000个停车罚款,现在可以帮助向美国和加拿大填写移民申请。通常无法负担法律帮助的弱势客户将来可以使用聊天机器人来探索成功案例的机会。

NLP:律师事务所的答案

  律师事务所应确保他们所使用的聊天机器人具有强大的自然语言处理能力。

  当NLP发现句子背后的含义时,它在法律领域特别有用,因为潜在客户不熟悉正确的术语。 NLP将能够检测这些短语的常见同义词,并将它们与正确的答案相匹配。例如,如果一个人写下他们想要“保留他们的孩子”作为离婚的一部分,聊天机器人将能够提供“监护权”的答案。

机器学习:承担繁重的工作

  拥有大数据的公司正在转向机器学习,以提高文档自动化和审查工作的速度和准确性。

  机器可以识别大量文档中使用的主要条款和术语,以便审阅文档或进行尽职调查。人类可能只有时间查看样本,而机器学习可以在几秒钟内完成所有这些操作。律师协会提供证据证明这可以帮助公司,使用机器学习可以在不进行任何初始培训的情况下将效率提高40-50%(在一组样本文件中标记和标记术语)。当律师和律师事务所每年花费84亿美元用于研究时,这是一个重大的发展。

  机器学习还可以确保法律体系尽可能公正。当法官在美国作出决定时,必须以书面形式解释。这为具有机器学习的计算机提供了大量数据,以确定特定判断中是否存在任何不规则性。可能影响案件的种族或性别等偏见因素会成为过去吗?

做法律工作但不代替律师

  尽管机警人员慌乱,但机器人不会很快取代律师。麦肯锡全球研究院利用现有技术发现,只有23%的律师工作可以实现自动化。这使律师能够专注于更具挑战性(也许是愉快的)任务。

  使用NLP和机器学习的聊天机器人将能够处理其他更平凡的操作,例如与客户的初步筛选过程和尽职调查。客户可以期待更有效的案例工作,更公平的判断,甚至免费的法律建议。

  对于律师事务所而言,自动化流程的持续改进将带来前所未有的节约。这是所有有关各方罕见的双赢局面之一。

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