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       最后更新:2019-03-26

ai人工智能热门文章

Inbenta被Crunchbase / Forbes评为顶级AI公司

   Crunchbase是全球创新公司和产品的首选数据库,最近发布了全球25强人工智能(AI)创业公司名单,Inbenta在#11登记。 CrunchBase的25大AI公司  “福布斯”杂志发布的这份报告显示,其记录中的250多家人工智能(AI)初创公司合计筹集了超过16亿美元的资金,其中超过75%的人自2015年以来获得了两轮融资。 / p>  当然,报告早在我们宣布超额认购B轮融资1,200万美元之前就已经出现,这使得Inbenta进入榜单前10名。预告公布的资金估值使我们进入了前15名的位置,这证明了我们的业务和客户的热情和不断增长的兴奋。  尽管资金数据可   [Inbenta被Crunchbase / Forbes评为顶级AI公司详情]

使用Clarifai从任何图像创建颜色方案:JavaScript教程

  审美设计可能很难。毕竟,人们得到报酬是专业的。但是就像许多事情一样,识别好的设计要比自己创造整个布料容易得多,特别是在选择好的颜色时。那么,如果你可以使用现有的图像和一点点编码来生成调色板呢?嗯,现在你可以了,感谢Clarifai的计算机视觉魔力!   我们有各种各样的产品可用于通过机器学习的力量从您的图像中收集信息。您可能不知道的是“颜色”模型,它可以识别任何图像中的主色。您可以使用此信息以编程方式设置应用程序的样式,格式化文档或您可以想象的任何其他内容。在本教程中,我们将向您展示如何从简短而甜蜜的   [使用Clarifai从任何图像创建颜色方案:JavaScript教程详情]

房地产AI:Ascendas-Singbridge如何使用自动机器学习

  如果您认为人工智能中断的行业已经成熟,您可能不会立即将房地产管理视为一体。然而,这一概念受到亚洲领先的可持续城市和商业解决方案提供商Ascendas-Singbridge等公司的挑战。该公司一直在寻找先进技术,如自动化机器学习,这些技术可以改变其服务质量并提供非边际利润改善。   在我们最新的案例研究中,我们用DataRobot报道他们的旅程。该公司努力构建预测模型,因为之前可以使用的工具价格昂贵且无法实现承诺的结果。  作为一个用例,Ascendas-Singbridge的团队希望使用DataRobot独特的时间序列功能来预测停车场容量并优化其   [房地产AI:Ascendas-Singbridge如何使用自动机器学习详情]

AI简化:成为AI驱动企业的三大障碍

  成功的AI项目要比安装Hadoop集群并希望获得最佳效果要多得多。根据Gartner的一项预测,“60%的大数据项目将无法超越试验和实验,并将被放弃。”其他人估计AI项目的失败率高达85%!   然而,为了在未来几年保持竞争力,组织将越来越需要不仅仅有一个AI项目成功,而是需要在整个企业中应用AI,将自己转变为AI驱动的。  “如果你想成为一个人工智能驱动的组织,你需要做大规模的事情。为此,你需要专业知识,速度,[...],最后,你需要信任。“   - DataRobot产品营销高级总监Colin Priest   这是企业在成为人工智能驱动型组   [AI简化:成为AI驱动企业的三大障碍详情]

AI简化:什么是自动机器学习?

  介绍DataRobot的AI Simplified视频系列!   我们已经开始推出一系列新的教育视频,这是我们不断努力使人工智能(AI)和机器学习更容易获得的一部分。这个系列被称为 AI Simplified ,在每个视频中,DataRobot专家将分享与AI和机器学习相关的主题的见解。我们的目标:在几分钟内呈现高水平的数据科学主题!   AI Simplified系列的第一部分由DataRobot联合创始人兼首席技术官Tom de Godoy介绍,他在这个简短的视频中解释了自动化机器学习。        请继续关注更多AI简化视频,包括功能影响,预测说明等等。        [AI简化:什么是自动机器学习?详情]

ai人工智能最新文章

推动RPA和AI融合

  认知自动化是企业的热门话题。用于自动执行重复的,基于规则的业务任务的机器人过程自动化(RPA)功能正在成为主流,人工智能(AI)在实现更高精度和将业务自动化扩展到新领域和任务方面的优势正在逐渐为人所知。 / p>  今天,由人工智能支持的RPA揭示了自动化业务流程的更多洞察力,文本分析在推动RPA和AI融合方面处于领先地位。RPA和文本分析方案的市场进展  实施RPA解决方案不再是一件好事。这是必须的。 Forrester的报告“Look to Four Use Case Categories to push RPA and AI Convergence”概述了人工智能为机器人过程自   [推动RPA和AI融合详情]

不要错过在客户服务应用程序中部署AI的机会

  客户服务是组织企业形象中最暴露的部分之一。提供卓越的客户体验是确保企业形象良好的有效方式。可以部署人工智能(AI)解决方案,以改善客户体验并降低客户服务成本。在这篇文章中,我们将看看AI在转变客户服务方面的作用。 AI如何改变客户服务   AI可以通过多种方式提高客户服务和体验的质量。 AI chatbots是最有效的应用程序之一。用于客户服务的AI聊天机器人    Chatbots可以随时以低廉,快速和一致的方式回答客户的询问,并且能够处理大量请求。当聊天机器人无法解决问题时,客户可以被路由到在线代理,该代理将在与客户交互   [不要错过在客户服务应用程序中部署AI的机会详情]

概念证明:采用AI解决方案之前必不可少的一步

   为什么概念验证是企业数据领域基于AI的项目成功的关键因素之一?   人工智能(AI)是2019年最重要的商业机会之一。虽然AI有很多定义(即使许多人仍然没有清楚地了解我们在谈论人工智能时遇到的AI技术的范围AI),我们都同意AI正在改变我们的生活。它本质上是一种模拟我们通常与人类大脑相关联的功能的技术,它可以解决各种问题,例如流程自动化,客户交互和信息智能。 POC:尝试人工智能   与其他技术一样,任何考虑AI的企业都应该经历概念验证(PoC)方法,从概念到部署。让我们以企业AI的文本分析为例,Gartner建议处理基于AI技   [概念证明:采用AI解决方案之前必不可少的一步详情]

AI Chatbot开发涉及哪些步骤?

AI Chatbot开发中的步骤   首先,了解您正在使用的AI Chatbot的目标。它是关于实现80%+的高分辨率和令用户满意的,还是仅仅推出提供最低分辨率的机器人20%?了解可以实现该目标的聊天机器人的不同方法和类型。此时,确定您需要的技术和资源。最后,实现:获取高分辨率的数据,设计,实现和实验。     建议阅读:Chatbot在商业中有哪些好处?   首先,您需要确定为什么需要聊天机器人: 构建会话流程   关于AI机器人的好处是它从它的每次互动中学习。但是你需要为它配备能够不断发展的数据。想想它(或者他)会为他们提供什   [AI Chatbot开发涉及哪些步骤?详情]

什么是人工智能即服务(AIaaS)?

  人工智能即服务(AIaaS)是人工智能(AI)的第三方产品。人工智能即服务允许个人和公司在没有大量初始投资和较低风险的情况下,为各种目的进行人工智能试验。在人工智能实验中,实验可以允许多个公共云平台的采样来测试不同的机器学习算法。 人工智能即服务(AIaaS)   不同的AI提供商平台提供多种风格的机器学习和AI。这些差异可能或多或少地适合组织的AI需求,因为组织需要评估功能和定价以查看对他们有用的内容。购买所需的硬件和软件以启动内部部署的AI AI成本很高。云人工智能服务提供商还可以提供某些AI任务所需的特定硬件,   [什么是人工智能即服务(AIaaS)?详情]