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       最后更新:2019-04-04

ai人工智能热门文章

使用Clarifai从任何图像创建颜色方案:JavaScript教程

  审美设计可能很难。毕竟,人们得到报酬是专业的。但是就像许多事情一样,识别好的设计要比自己创造整个布料容易得多,特别是在选择好的颜色时。那么,如果你可以使用现有的图像和一点点编码来生成调色板呢?嗯,现在你可以了,感谢Clarifai的计算机视觉魔力!   我们有各种各样的产品可用于通过机器学习的力量从您的图像中收集信息。您可能不知道的是“颜色”模型,它可以识别任何图像中的主色。您可以使用此信息以编程方式设置应用程序的样式,格式化文档或您可以想象的任何其他内容。在本教程中,我们将向您展示如何从简短而甜蜜的   [使用Clarifai从任何图像创建颜色方案:JavaScript教程详情]

Clarifai精选黑客:通过人工智能驱动的推荐引擎找到完美的礼物

   Gifted 是一款基于人工智能的推荐引擎,可以通过查看照片和建议合适的礼物来消除礼物的猜测。您可以发送天才礼物接收者的照片,以建立一个送礼轮廓完全适合自己个性的 的    我们都有我们生活中的人谁无法购买,是否因为他们'一个被宠坏的太子党谁拥有一切或因为他们是一个没有享受任何东西的完全Scrooge.Giftedis是一个AI驱动的推荐引擎,可以消除礼物的猜测。该应用程序只需查看该人的照片或他们的兴趣即可找到合适的礼物!   为什么WE?IT   给别人一个完美的礼物很难。它需要我们为最有价值的朋友和家人保留的一定程度的   [Clarifai精选黑客:通过人工智能驱动的推荐引擎找到完美的礼物详情]

AlphaFold:使用AI进行科学发现

  今天,我们很高兴与大家分享DeepMind在展示人工智能研究如何推动和加速新科学发现方面的第一个重要里程碑。通过对我们工作采用强有力的跨学科方法,DeepMind汇集了来自结构生物学,物理学和机器学习领域的专家,以应用尖端技术,仅根据其基因序列预测蛋白质的3D结构。  我们的系统AlphaFold,我们在过去两年一直在研究,建立在多年前的研究基础上,使用大量的基因组数据来预测蛋白质结构。 AlphaFold产生的蛋白质3D模型比之前的任何蛋白质都更加准确 - 在生物学的核心挑战之一上取得了重大进展。什么是蛋白质折叠问题?   蛋白质是   [AlphaFold:使用AI进行科学发现详情]

基于Clarifai的五款智能智能AI应用程序,具有Twilio,West Elm和&更多

   凭借我们社区一直在创造的所有创新应用和丰富的教育资源,我们希望展示我们的一些最爱,以激励您开始修补机器学习技术。以下是我们对7月份最好的开发者应用程序的总结!   跟上所有最新的人工智能和机器学习更新是非常困难的,而且更难理解如何将其全部付诸实践。我们发现看到真实世界的例子是有帮助的,所以我们将这个人们正在构建的有形应用程序展示在一起。话虽如此,这就是我们社区如何摆脱人工智能炒作并提供真实世界的结果。   1.Risky Clicker Bot   哦,Reddit文化。如果你是它的一部分,你知道它可以是一个跟上互联   [基于Clarifai的五款智能智能AI应用程序,具有Twilio,West Elm和&更多详情]

房地产AI:Ascendas-Singbridge如何使用自动机器学习

  如果您认为人工智能中断的行业已经成熟,您可能不会立即将房地产管理视为一体。然而,这一概念受到亚洲领先的可持续城市和商业解决方案提供商Ascendas-Singbridge等公司的挑战。该公司一直在寻找先进技术,如自动化机器学习,这些技术可以改变其服务质量并提供非边际利润改善。   在我们最新的案例研究中,我们用DataRobot报道他们的旅程。该公司努力构建预测模型,因为之前可以使用的工具价格昂贵且无法实现承诺的结果。  作为一个用例,Ascendas-Singbridge的团队希望使用DataRobot独特的时间序列功能来预测停车场容量并优化其   [房地产AI:Ascendas-Singbridge如何使用自动机器学习详情]

ai人工智能最新文章

在保险中使用AI的优势专业系统

  跟上每天生成数据的速度以及从数据中提取洞察力的需求需要强大而创新的技术,这些技术可以理解关键字匹配之外的信息中包含的内容。它需要认知技术。  数以千计的索赔,客户查询和大量不同的数据使保险行业成为人工智能和认知技术的自然用例。塔塔咨询服务公司最近的一项研究报告称,保险业已投资1.24亿美元用于人工智能,而其他行业平均投资7000万美元。从客户服务到索赔处理,人工智能经常被认为是保险业的一支破坏性力量。  在这篇文章中,我们将介绍人工智能在保险行业中最常见的一些应用。索赔管理流程中的人工智能  保险行   [在保险中使用AI的优势专业系统详情]

AI:前50年...... 10年后,Marco Varone

  十年前,我写了第一篇关于人工智能主题的博客文章,庆祝人工智能的前50年。在另外10年之后做一些考虑是很有意思的,因为似乎一切都发生了变化,而从不同的角度来看,没有任何根本改变......  请注意,下面的文字有点碎片,从一个方面跳到另一个方面不那么线性,但我故意这样做,因为结构试图反映人工智能的许多方面并且总是改变属性:我希望结果不难读。AI:科学而不是科幻小说  即使经过这么多年,人工智能的共同和共同定义远未成为现实:有许多定义,甚至更多的细微差别随着岁月的不同而有所改变。  对于Marco Somalvico,AI研   [AI:前50年...... 10年后,Marco Varone详情]

为您的企业提供基于AI的语义搜索工具的三大优势

  在搜索方面,今天的技术已经大大改变了我们对结果的期望。虽然传统的基于关键字或统计数据的搜索工具在某些时候是正确的,但它们也很可能会出错。这对于普通的互联网搜索来说可能是可以接受的,但是当你依赖它来进行知识管理或在你的企业收集情报时,这是不可接受的。  企业信息为传统搜索带来了独特的挑战。超过80%的企业数据由非结构化信息组成。这包括报告,演示文稿,文本文档和社交媒体,所有这些都包含极大的潜力,可以为您的最具战略性的活动提供洞察力。  基于人工智能(AI)算法的语义搜索工具有助于发现相关数据,并改   [为您的企业提供基于AI的语义搜索工具的三大优势详情]

通过AI改善保险(第2部分) - Daniel Mayer |专业系统

  如果您错过了本系列的第一篇文章,我查看了保险中AI的两个温床应用领域:声明和承保。在这两个领域,人工智能通过自动化加速了专业人员任务的关键部分,使他们能够将更多的时间集中在工作中更高附加值的部分:做出决策。  但就保险公司的P& L而言,索赔和承销与亏损相形见绌。这就是为什么减少泄漏是一个甚至小的改进可以产生很大差异的领域。事实证明,AI可以成为一个有用的领域。减少泄漏检测可能的欺诈模式警报声明处理程序以便及早缓解标准化支出   损失是保险公司的头号费用项目,并且定期评估保费泄漏数十亿美元(参见   [通过AI改善保险(第2部分) - Daniel Mayer |专业系统详情]

为什么你应该在金融业使用AI并专注于增值活动

  对人工智能(AI)的兴趣不断增长,特别是在以重复过程和手动任务为特征的行业中。  有效应用AI的一个好处是,从这些重复性任务中解脱出来的人类能够专注于更高价值的活动。根据Forrester的调查报告“企业采用认知和AI工具”,41%的决策者在他们的业务中使用认知和AI工具是明确的,如图1所示。事实上,许多决策者将AI的技术发展视为一个主要优先事项,并已经了解AI对其业务的潜力。  图1  自动化是金融行业的一个机会,人工智能可以减少财务专业人员在交易处理,审计和合规等传统活动中的工作。  事实上,鉴于金融行业数据的大   [为什么你应该在金融业使用AI并专注于增值活动详情]