智能机器人

　　　　　　　最后更新:2019-03-26

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MIT机器人结合视觉和触觉来学习Jenga的游戏

在麻省理工学院3号楼的地下室，机器人正在仔细考虑下一步行动。它轻轻地戳在一座街区，在一个单独的，缓慢移动但又令人惊讶的敏捷Jenga游戏中，寻找最好的块来提取而不会倒塌塔。该机器人由麻省理工学院的工程师开发，配备了软指夹，力感腕腕和外部摄像头，所有这些都用于观察和感受塔及其各个块。当机器人小心地推动一个块时，计算机会从其相机和袖带中获取视觉和触觉反馈，并将这些测量结果与机器人之前制作的动作进行比较。它还考虑了这些举措的结果 - 具体而言，是否成功提取了一个块，在一定的配置中并以一定的力量推动。实时，机器人　　　 [MIT机器人结合视觉和触觉来学习Jenga的游戏详情]

数字助理和机器人到2020年将达到6000亿美元的市场

6000亿美元。这是很多现金。根据TMA Associates的Bill Meisel和LUI News编辑的新报告，预计到2020年，数字虚拟助理和聊天机会将产生多少收入。数字助理和机器人世界 H2>　　数字助理的268页报告“专业数字助理和机器人：供应商指南和市场研究”详细讨论了希望创建数字助理的公司可用的资源。该报告还对170多家提供数字助理解决方案的公司进行了概述和分类，并突出了他们对语言用户界面（LUI）发展的特殊贡献。　　该报告中一些更有趣的方面包括对数字/虚拟助理市场的预测以及未来几年将主导它的各个细分市场。特别是，该报告针对针对消费　　　 [数字助理和机器人到2020年将达到6000亿美元的市场详情]

工程师对海洋机器人进行编程以计算风险

我们对地球海洋的了解远远少于对月球或火星表面的了解。海底雕刻着广阔的峡谷，高耸的海山，深壕和陡峭的悬崖，其中大部分被认为太危险或无法进入自主水下航行器（AUV）进行导航。但是，如果穿越这些地方的奖励值得冒险呢？麻省理工学院的工程师现在开发了一种算法，可以让AUV权衡探索未知区域的风险和潜在回报。例如，如果负责识别水下石油渗漏的车辆靠近陡峭的岩石沟渠，该算法可以评估奖励水平（在该沟槽附近存在油渗漏的概率），以及风险等级（与之相撞的概率）。障碍物，如果它是通过沟渠的路径。麻省理工学院航空航天系的研究生本杰　　　 [工程师对海洋机器人进行编程以计算风险详情]

加速成群的传感器机器人

对受损日本核反应堆辐射扩散的担忧 - 即使科学家仍在试图评估一年之久的深水地平线漏油事件的后果 - 也提供了一个痛苦的提醒，即环境监测的重要性。但是，收集大面积陆地和海洋的数据可能需要大量部署资源。在5月举行的电气和电子工程师协会机器人与自动化国际会议上，麻省理工学院的研究人员将提出一种新算法，使传感器负载机器人能够专注于最频繁变化的环境部分，而不会失去对改变得更慢。在同一次会议上，他们将提交第二篇论文，描述南加州大学（USC）研究人员用于研究藻类大量繁殖的水下传感器算法的试运行。 Daniela Rus是计算机科学　　　 [加速成群的传感器机器人详情]

认识媒体实验室最新的机器人和互联网明星Nexi

来自麻省理工学院媒体实验室的一个新的实验机器人可以愤怒地倾斜眉毛，或者惊讶地抬起它们，并展示各种各样的面部表情，以人类为中心与人交流。被称为Nexi，它的目标是个人机器人和人机协作的一系列应用。在本月在YouTube上发布使用预先编写动作的面部表情的初步视频演示之后，Nexi已成为互联网名人。这个地方已被访问超过70,000次，观众已经做出反应，其中包括敬畏和困惑（“这个机器人似乎比大多数人类更加人性化”）以及震惊和惊慌（“令人毛骨悚然。非常令人毛骨悚然”）。由媒体实验室的Cynthia Breazeal领导的团队创??建，该团队以　　　 [认识媒体实验室最新的机器人和互联网明星Nexi详情]

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至于聊天机器人的类型：Chatbot的深度学习

　　　　随着越来越多的公司寻求开发聊天机器人的不同方法，深度学习聊天机器人仍然是一个热门话题。聊天机器人的深度学习技术只是使用人工智能（AI）模拟人类对话的几种不同方法之一。当聊天机器人必须回答复杂问题和/或以高准确度理解各种不同意图（例如超过100个用户意图）时，需要更复杂的方法。深度学习聊天机器人的优点和缺点　　在上一篇文章中，我们讨论了聊天机器人如何简化人与机器之间的交互（什么是Chatbot？）今天，我们将探讨基于深度学习或机器影响聊天机器人的优缺点学习。　　聊天机器人的机器学习和深度学习正在兴起，　　　[至于聊天机器人的类型：Chatbot的深度学习详情]

电影中的AI：机器人和弗兰克如何为未来做好准备

　　我们都喜欢一个好故事。有这么多未知数，人们很容易理解为什么人工智能是众多人的中心。在好莱坞，像“终结者”，“黑客帝国”或“斯蒂福德女人”这样的电影都遵循一个共同的目标：人工智能与人类的性格不同，人工智能经常会成为短杆。　　 2012年发布的机器人和Frank的人工智能的描绘是我见过的最容易识别或最现实的。还有一个机器人可以像电影的机器人一样独立行动，但从折叠衣物到事故监控，今天的人工智能机器人已经在协助老年人。通过人工智能，这些人还可以与亲人和照顾他们的专业人士保持联系，让他们留在自己的家中或没有全　　　 [电影中的AI：机器人和弗兰克如何为未来做好准备详情]

什么是机器人过程自动化;为什么要混合使用自动机器学习？

　　我们都熟悉那些遭受三个R的工作 - 常规，重复和规则驱动。我们也意识到，这种工作不仅可以令人厌烦和失去动力，而且还可能导致错误，从而导致更大的问题。　　 <！ -="" more="">输入RPA。机器人过程自动化是一种软件，旨在自动化后台办公工作，消除了人类执行平凡任务的需要，如收集和分类数据，并腾出时间做更多的战略性工作。通过基于机器的学习替换全职等效（FTE）小时，我们可以给人力资源，金融服务和呼叫中心等部门留出时间，专注于从他们的工作中获得更具战略性和意义的结果。　　机器学习的垫脚石　　　 [什么是机器人过程自动化;为什么要混合使用自动机器学习？详情]

Inbenta推出用于实时智能消息传递的Skype聊天机器人

　　 Chatbots是技术领域最热门的趋势之一，也是客户支持的现在和未来。今天，我们很高兴能够通过Inbenta Skype聊天机器人为Inbenta客户提供与Skype的完全集成。　　使用该插件，您现在可以直接从您的品牌Skype页面为您的客户提供实时聊天体验。　　 Inbenta解决方案使您自己的Skype聊天机器人体验品牌变得非常简单，帮助您避免复杂的开发过程，这需要花费大量的时间，精力和资源来完成。　　更重要的是，这个插件可以访问我们的人工智能语义搜索技术，通过Skype进行全自然语言交互，让您能够为客户提供另一种实时支持选项 - 混合聊天。　　　　[Inbenta推出用于实时智能消息传递的Skype聊天机器人详情]

数字助理和机器人到2020年将达到6000亿美元的市场

6000亿美元。这是很多现金。根据TMA Associates的Bill Meisel和LUI News编辑的新报告，预计到2020年，数字虚拟助理和聊天机会将产生多少收入。数字助理和机器人世界 H2>　　数字助理的268页报告“专业数字助理和机器人：供应商指南和市场研究”详细讨论了希望创建数字助理的公司可用的资源。该报告还对170多家提供数字助理解决方案的公司进行了概述和分类，并突出了他们对语言用户界面（LUI）发展的特殊贡献。　　该报告中一些更有趣的方面包括对数字/虚拟助理市场的预测以及未来几年将主导它的各个细分市场。特别是，该报告针对针对消费　　　 [数字助理和机器人到2020年将达到6000亿美元的市场详情]

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