智能科学与技术

       最后更新:2019-04-11

智能科学与技术热门文章

DataRobot首次成为2019年Gartner数据科学和机器学习平台魔力象限中的“有远见者”

   Gartner着名的数据科学与机器学习平台魔力象限2019年本周问世,DataRobot定位于'Visionaries'象限。与其他两家供应商一起,我们还实现了视力完整性最远的总体职位之一。对于那些关注MQ的人来说,我们认为这是一个令人印象深刻的首次展示,并强调了我们对市场的破坏性影响。毕竟,我们是创建自动化机器学习类别的公司。去年,我们选择不参与MQ,但Gartner对市场的影响是不可否认的。   我们的想法似乎与Gartner一致,特别是在增强分析方面。 Gartner在2019年的十大战略技术趋势中表示,“到2020年,超过40%的数据科学任务将实现自动   [DataRobot首次成为2019年Gartner数据科学和机器学习平台魔力象限中的“有远见者”详情]

AlphaFold:使用AI进行科学发现

  今天,我们很高兴与大家分享DeepMind在展示人工智能研究如何推动和加速新科学发现方面的第一个重要里程碑。通过对我们工作采用强有力的跨学科方法,DeepMind汇集了来自结构生物学,物理学和机器学习领域的专家,以应用尖端技术,仅根据其基因序列预测蛋白质的3D结构。  我们的系统AlphaFold,我们在过去两年一直在研究,建立在多年前的研究基础上,使用大量的基因组数据来预测蛋白质结构。 AlphaFold产生的蛋白质3D模型比之前的任何蛋白质都更加准确 - 在生物学的核心挑战之一上取得了重大进展。什么是蛋白质折叠问题?   蛋白质是   [AlphaFold:使用AI进行科学发现详情]

什么是语义技术?

  如果你问自己什么是语义技术?事实上,你已经使用了语义。  “语义”一词是指语言中的含义。语义技术利用人工智能来模拟人们理解语言和处理信息的方式。  通过接近对意义的自动理解,语义技术克服了其他技术的局限。为什么选择人工智能?  如果我们希望机器理解我们的语言,我们必须超越通常与计算机相关的计算逻辑。认知行为与结构化相反:日常语言可以包含无穷无尽的数量和类型的信息,以多种不同的方式表达。更多“智能”工具,例如基于语义的认知计算系统,已逐步引入,以克服其他技术的局限性,为用户提供更轻松的与机器交   [什么是语义技术?详情]

自然语言处理技术的例子

  自然语言处理的例子。基于人工智能算法,并且由于管理非结构化企业信息以及结构化数据的需求增加,自然语言处理(NLP)正在影响在各种最终用途应用中快速接受更智能的解决方案。在这篇文章中,我们将介绍一些自然语言处理技术。  无论是被称为计算语言学还是文本挖掘,自然语言处理的目标都是相同的:处理日常语言并将说出的单词 - 文本或语音 - 转换为结构化数据。能够分析语言的含义是一项复杂的任务。将语言视为语言之外的任何技术 - 例如模式匹配中的符号序列,或基于关键字的分布和频率以及统计方法的共现,甚至是浅层分析的语   [自然语言处理技术的例子详情]

通过人工智能技术扩展温布尔登高清卷轴的视频制作

  展示围绕其主要体育赛事的持续创新,IBM Research和IBM iX正在联手为世界上最古老的网球锦标赛 - 温布尔登锦标赛提供“认知亮点”,以展示AI技术如何能够扩大和加速任何媒体,体育或娱乐公司的视频制作过程。   2004年四月,IBM Research和IBM iX首次探索了这个项目,创建了第一个用于分析2017年Masters高尔夫锦标赛高尔夫视频的多模式系统。概念验证将计算机视觉和其他领先的人工智能技术结合在一起,可以收听,观看和学习高尔夫锦标赛的实时视频,并自动识别和策划最激动人心的瞬间和镜头,分段可用于在线突出显示包。  温布尔登   [通过人工智能技术扩展温布尔登高清卷轴的视频制作详情]

智能科学与技术最新文章

客户服务:新技术解决老问题

  虽然当今许多技术都是新技术,但它们被用来解决一些商业世界最古老的问题,尤其是客户服务。  并非客户服务是40小时的M-F工作,但今天,大多数情况下,任何低于24/7的工作都是不可能的。许多组织目前正在努力解决的问题与前所未有的客户群和全球供应链所面临的挑战有关。  我们正在与许多组织合作,以加强他们的客户服务运营,虽然应用程序往往不同,但需求和目标是相同的:打开并优化与客户的沟通渠道:能够听取他们的意见,全天候与他们沟通,向他们学习。改善公司提供的在线资源和访问它们。提高效率,降低成本提高客户满意度。   [客户服务:新技术解决老问题详情]

语义学将为未来技术弥合差距

  作为一个在米兰长大的孩子,我痴迷于两件事:体育和未来。如果我不在当地公园踢足球,那么我就会迷失在未来主义科幻漫画 El Eternauta 的问题中(经过反思,对于一个孩子来说可能有点暗!)。在那些日子里,意大利电视台仅仅是两个频道,而且比星期六的东欧漫画或综艺节目更多,并且在现场比赛后几个小时播放了体育赛事。  虽然其他孩子可能梦想拥有超级大国,但我的梦想是关于一个更多基于可能性而非幻想的未来,关于通过天才和决心的正确组合的发明是可能的。拥有自己的个人电视,一个小到可以随时随地随地观看我想要的任何东西的   [语义学将为未来技术弥合差距详情]

用于理解语义技术的图形

  许多人都掌握了语义技术的概念,至少从语义如何与词语背后的意义相关的角度来看,但是传达它如何运作,以及为什么,对于客户,记者,甚至是朋友,都可以有点复杂。  人类语言表达的所有细微差别 - 俚语,缩写,惯用语 - 使得在没有深入理解语境意义的情况下难以提取给定单词或短语的精确含义。这就是语义与其他技术的区别所在,因为它能够反映人们而不是计算机处理信息的方式。  当试图解释我们的语义技术如何运作时,有时候口头解释是不够的 - 毕竟,将300多年的人类发展时间放到几个单词中并不容易......这就是为什么一个实时的   [用于理解语义技术的图形详情]

Cogito语义技术

  正如经验中经常发生的那样,答案可以隐藏在明显的视线中,隐藏在那些过于接近问题的地方,对于那些具有新鲜但经验丰富的观点的人来说是显而易见的。一个全新的视角是我今天所写的内容。  在科技行业工作,你倾向于以不同的方式看待事物。流程和结构构成了理解的基础,采用整齐有序,有条理的架构和语法,经过优化以产生可靠的结果。当然,在实践中它可以很简单,因为它可能很复杂,我怀疑这是创造新事物的固有特征。  但是那些不是新事物呢?我们每天都习以为常的东西,我们与家人,同事甚至是完全陌生的人分享这些东西。尽管有一   [Cogito语义技术详情]

语义使技术更加智能

   随着我们最新的白皮书“语义技术:意味着什么及其重要性”的发布,我们采访了我们的旗舰Cogito语义技术的创建者之一Marco Giorgini。这是三篇帖子中的最后一篇。   技术进步使我们有可能提供曾经认为不可能的服务。 Cogito如何找到智能手机的世界?   Marco Giorgini:今天,我们的智能手机现在被认为是我们身体外的“网络”部分。它现在是我们的记忆(提醒我们生日,纪念日甚至电话号码)。通常,它是我们的主要沟通机构(我们只通过它连接到一些人),并且,使用互联网服务,它已成为我们信息的来源(一个大的)(永久信息,如   [语义使技术更加智能详情]